Book Reading 스터디 : DS for economic and finance

목적

가짜연구소 팀원들의 경제와 파이낸스에 머신러닝을 적용해보는 스터디를 해보자!

Summary & Quiz

Quiz는 Google 설문지로 작성되어 자동 채점됩니다. 각 챕터 별로 8개의 문제씩 출제되어 있습니다

Chapter	Summary	Quiz
1. Data Science Technologies in Economics and Finance: A Gentle Walk-In	./1week	make quiz in pase 2
2.Supervised Learning for the Prediction of Firm Dynamics
3.Opening the Black Box: Machine Learning Interpretability and Inference Tools with an Application to Economic Forecasting
4.Machine Learning for Financial Stability
5.Sharpening the Accuracy of Credit Scoring Models with Machine Learning Algorithms
6.Classifying Counterparty Sector in EMIR Data
7.Massive Data Analytics for Macroeconomic Nowcasting
8.New Data Sources for Central Banks
9.Sentiment Analysis of Financial News: Mechanics and Statistics
10.Semi-supervised Text Mining for Monitoring the News About the ESG Performance of Companies
11.Extraction and Representation of Financial Entities from Text
12.Quantifying News Narratives to Predict Movements in Market Risk
13.Do the Hype of the Benefits from Using New Data Science Tools Extend to Forecasting Extremely Volatile Assets?
14.Network Analysis for Economics and Finance: An Application to Firm Ownership

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진행 방식

Phase 1 [ 빠르게 책을 한번 완독하기 ]

퍼실레이터와 리뷰어가 존재

퍼실레이터는 레퍼런스 자료들을 읽고 탐독하고 토론할주제를 발표하는 사람들

리뷰어

• 기간 :

• 매주 토요일까지 1 Chapter씩 읽어오기

• reference 한개씩 골라 리뷰하여 week 폴더에 넣어주세요

• week 폴더 안에는 리뷰한 reference 숫자와 제목으로 된 ppt 나 파일을 넣어줍니다.

• week 폴더안에 만약 markdown으로 작성시 이미지 파일이나 자료는 그 주차에 파일이름{숫자리뷰이름-source} 라는 파일안에 넣어 작성하도록합니다.

Phase 2 [ 정리하며 책을 제대로 숙독하기]

책을 읽고 토론하면서 phase1에서 토론시 나왔던 아이디어 보드에 가서 프로젝트 진행하면서 파트별로 다시 공부하기

각 단원별 퀴즈 출제 해보기

Resources

• 책 : Data science for economics and finance