Feinstaub!

1. Einleitung:

• Projektziel: Entwicklung einer Anwendung zur Auswertung von Feinstaubanalysen der TBS1.
• Hintergrund: Der Hintergrund des Projekts ist ein Schulprojekt.

2. Anforderungen an die Software:

2.1 Funktionale Anforderungen:

• 2.1.1 Download von CSV-Feinstaubdaten von einem Server auf das lokale Gerät.
• 2.1.2 Import der zuvor heruntergeladenen Daten in eine SQLite-Datenbank.
• 2.1.3 Grafische Oberfläche zum Herunterladen und Hochladen in einem bestimmten Zeitraum.
• 2.1.4 Visualisierung von Daten in der grafischen Oberfläche.

2.2 Nicht-funktionale Anforderungen:

• 2.2.1 Performanceverbesserung des Herunterladens durch Multi-Threading.

3. GUI (Graphical User Interface):

• 3.1 Eingabefeld für Start- und Enddatum des Downloadzeitraums.
• 3.2 Eingabefeld für Start- und Enddatum des Auswertungszeitraums.
• 3.3 Grafische Anzeige des zuvor definierten Auswertungszeitraums.
• 3.4 Daten via Knopfdruck in die Datenbank importieren.
• 3.5 Daten via Knopfdruck lokal löschen.
• 3.6 Knopfdruck für den Start des Downloads.
• 3.7 Knopfdruck für den Start der Auswertung.
• 3.8 Visualisierung des Downloadfortschritts als Ladebalken.

4. Verwendete Libraries:

4.1 Externe Libraries:

• 4.1.1 tqdm wird verwendet, um den Downloadfortschritt zu visualisieren.
• 4.1.2 Mit PyQt6 erstellen wir die GUI.
• 4.1.3 Matplotlib verwenden wir, um die Daten als grafische Darstellung anzuzeigen.

4.2 Python-interne Libraries:

• 4.2.1 sqlite3 - das Datenbanksystem zum Speichern der Analysen.
• 4.2.2 os wird verwendet, um auf das lokale Betriebssystem zuzugreifen und Funktionen anzuwenden.
• 4.2.3 glob wird verwendet, um die Dateien zu finden und darauf zuzugreifen.
• 4.2.4 requests - es wird hiermit eine Anfrage an den Server gesendet, um eine Verbindung aufzubauen.
• 4.2.5 calendar damit wird ein konkretes Datum verwendet können.
• 4.2.6 concurrent.futures benutzen wir, um das Multi-Threading zu ermöglichen.