修复LayerNorm中文文档 (#6537)

* fix docs bugs: add return;Make the Chinese description of the parameter weight_attr and bias_attr consistent with the English description

* Update docs/api/paddle/nn/LayerNorm_cn.rst

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Co-authored-by: krp <2934631798@qq.com>
Co-authored-by: zachary sun <70642955+sunzhongkai588@users.noreply.github.com>

docs/api/paddle/nn/LayerNorm_cn.rst

@@ -19,24 +19,28 @@ LayerNorm
 - :math:`x`：该层神经元的向量表示
 - :math:`H`：层中隐藏神经元个数
 - :math:`\epsilon`：添加较小的值到方差中以防止除零
-- :math:`g`：可训练的比例参数
-- :math:`b`：可训练的偏差参数
+- :math:`g`：可训练的增益参数
+- :math:`b`：可训练的偏置参数
 
 
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **normalized_shape** (int|list|tuple) – 需规范化的 shape，期望的输入 shape 为 ``[*, normalized_shape[0], normalized_shape[1], ..., normalized_shape[-1]]``。如果是单个整数，则此模块将在最后一个维度上规范化（此时最后一维的维度需与该参数相同）。
+    - **normalized_shape** (int|list|tuple) – 需规范化的 shape，期望的输入 shape 为 ``[*, normalized_shape[0], normalized_shape[1], ..., normalized_shape[-1]]`` 。如果是单个整数，则此模块将在最后一个维度上规范化（此时最后一维的维度需与该参数相同）。
     - **epsilon** (float，可选) - 指明在计算过程中是否添加较小的值到方差中以防止除零。默认值：1e-05。
-    - **weight_attr** (ParamAttr|bool|None，可选) - 指定权重参数属性的对象。如果为 False 固定为 1，不进行学习。默认值为 None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_paddle_ParamAttr` 。
-    - **bias_attr** (ParamAttr|None，可选) - 指定偏置参数属性的对象。如果为 False 固定为 0，不进行学习。默认值为 None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_paddle_ParamAttr` 。
+weight_attr (ParamAttr|bool|None, 可选) - 用于指定可训练的增益参数 :math:g 的属性。如果为 False，则不使用权重（即权重参数为 None）；如果为 None，则会使用一个默认的 ParamAttr 作为权重的属性设置，该属性将权重初始化为 1。默认值为 None，表示使用默认的权重属性。具体用法请参见 :ref:cn_api_paddle_ParamAttr。
+bias_attr (ParamAttr|bool|None, 可选) - 用于指定可训练的偏置参数 :math:b 的属性。如果为 False，则不使用偏置（即偏置参数为 None）；如果为 None，则会使用一个默认的 ParamAttr 作为偏置的属性设置，该属性将偏置初始化为 0。默认值为 None，表示使用默认的偏置属性。具体用法请参见 :ref:cn_api_paddle_ParamAttr。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 形状
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     - input: 2-D, 3-D, 4-D 或 5D 的 Tensor。
     - output：和输入形状一样。
+返回
+:::::::::
+
+    ``Tensor``，维度与 :attr:`x` 相同，但内部的数值已经被 ``LayerNorm`` 标准化处理过。
 
 代码示例
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