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- PaddleX API
- 新增检测任务和实例分割任务的预测结果可视化、以及预测错误原因分析，辅助分析模型效果
- 新增检测任务的负样本优化，抑制背景区域的误检
- 完善语义分割任务的预测结果，支持返回预测类别和归一化后的预测置信度
- 完善图像分类任务的预测结果，支持返回归一化后的预测置信度
- 预测部署
- 完备PaddleX python预测部署, PaddleX模型使用2个API即可快速完成部署
- PaddleX C++部署全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力
- 全新发布Manufacture SDK，提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发包（SDK），通过配置业务逻辑流程文件即可以低代码方式快速完成推理部署
- PaddleX GUI
- 升级PaddleX GUI，支持30系列显卡
- 目标检测任务新增模型PP-YOLO V2, COCO test数据集精度达到49.5%、V100预测速度达到68.9 FPS
- 目标检测任务新增4.2MB的超轻量级模型PP-YOLO tiny
- 语义分割任务新增实时分割模型BiSeNetV2
- 新增导出API训练脚本功能，无缝切换PaddleX API训练
- 产业实践案例
- 新增以目标检测任务为主的钢筋计数、缺陷检测案例教程
- 新增以实例分割任务为主的机械手抓取案例教程
- 新增串联目标检测、语义分割、传统视觉算法的工业表计读数的训练和部署案例教程
- 新增Windows系统下使用C#语言部署案例教程