APLICACIÓN DE RECONOCIMIENTO DE IMAGEN PARA CLASIFICACIÓN DE RESIDUOS

Este repositorio es mi proyecto de fin de Máster en Data Science & Business Analytics
La implementación de este proyecto se realizó con Python versión 3.11.5 debido a la compatibilidad con la Gradio en su versión 3.48.0 para el usuario final.
Debido al gran tamaño de la carpeta de formación, la compresión se realizó fragmentándola en 3 archivos .rar.
Los datos utilizados para entrenar y probar los modelos se obtuvieron de https://www.kaggle.com/datasets/rayhanzamzamy/non-and-biodegradable-waste-dataset

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 18 Commits
Environment		Environment
Trained models		Trained models
APLICACIÓN DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES PARA LA CLASIFICACIÓN DE RESIDUOS.pdf		APLICACIÓN DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES PARA LA CLASIFICACIÓN DE RESIDUOS.pdf
Neuronal_p.ipynb		Neuronal_p.ipynb
README.md		README.md
Sci-kit_learn_model_untrained.ipynb		Sci-kit_learn_model_untrained.ipynb
TEST.rar		TEST.rar
TRAIN.1.part1.rar		TRAIN.1.part1.rar
TRAIN.1.part2.rar		TRAIN.1.part2.rar
TRAIN.1.part3.rar		TRAIN.1.part3.rar
Tensorflow_untrained.ipynb		Tensorflow_untrained.ipynb

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