Vorhersagen erfordern eine genaue Kenntnis der IST-Situation und spiegeln unser Bild von der Welt wieder: sind wir zu pessimistisch / optimistisch oder genau realistisch? Mit der Vorhersage-App können Vorhersagen gemacht werden, und dann mit tatsächlichen Ergebnissen verglichen werden.
Mehr Infos, Screenshots und Demo: https://www.ownyourdata.eu/apps/vorhersagen/
Die Vorhersagen-App wird in einem sicheren Datentresor installiert. Üblicherweise musst du deine Daten an die Betreiber von Webservices und Apps weitergeben, um diese nutzen zu können. OwnYourData dreht den Spieß jedoch um: Du behältst all deine Daten und du verwahrst sie in deinem eigenen Datentresor. Apps (Datensammlung, Algorithmen und Visualisierung) holst du zu dir, in den Datentresor hinein.
Mehr Infos und Demo: https://www.ownyourdata.eu
Hintergrund-Infos für Entwickler: https://www.ownyourdata.eu/developer/
Du kannst entscheiden wo du deinen Datentresor einrichten und deine Apps installieren möchtest: auf deinem persönlichen OwnYourData-Server, auf einem anderen Cloud-Dienst deiner Wahl, auf deinem eigenen Computer oder auf einem Raspberry Pi bei dir daheim.
Diese Installation ist am einfachsten: Fordere deinen Datentresor an: https://www.ownyourdata.eu, öffne den Datentresor und klicke im OwnYourData App Store bei Vorhersagen auf "Install".
Verschiedene Cloud Dienste bieten das Hosting von Docker Containern an, z.B. https://sloppy.io oder https://elastx.se. Die Vorhersagen-App steht als Docker-Image unter dem Namen oydeu/app-survey
auf Dockerhub hier zur Verfügung: https://hub.docker.com/r/oydeu/app-survey/. (Da die Vorhersagen-App auch in einer Variante für Smartphones zur Verfügung steht, soll auch das Image oydeu/app-survey-mobile
verwendet werden.)
Starte den Container und verbinde dich im Konfigurations-Dialog mit deinem Datentresor.
Um die Vorhersagen-App am eigenen Computer auszuführen, musst du zuerst eine aktuelle Version von Docker installieren. Starte dann die Vorhersagen-App mit folgendem Befehl:
docker run -p 3838:3838 oydeu/app-survey
Du kannst dann auf die Vorhersagen mit deinem Browser unter folgender Adresse zugreifen:
http://192.168.99.100:3838
Anmerkungen:
- wenn du mehrere Apps verwendest, musst du unterschiedliche Ports verwenden
docker run -p 1234:3838 oydeu/app-survey
undhttp://192.168.99.100:1234
- Docker vergibt die IP-Adresse auf deinem Computer unter der du auf die Container zugreifen kannst. Verwende folgenden Befehl, um die tatsächliche IP-Adresse festzustellen:
docker-machine ip
- in diesem Blog-Artikel wird ausführlich die Installation einer App am eigenen PC beschrieben: Ein Container voller Daten
Das Allergie-Tagebuch steht auch für die Architektur armhf zur Verfügung. Die Installation erfolgt dann wie am Computer/Laptop jedoch unter Verwendung des Docker Image oydeu/app-survey_armhf
.
Anmerkungen:
- Allergie-Tagebuch am Dockerhub: https://hub.docker.com/r/oydeu/app-survey_armhf/
- zur einfachen Installation von Docker am Raspberry empfehlen wir die SD-Card Images von Hypriot: http://blog.hypriot.com/downloads/
- Befehl zum Start des Containers am Raspberry:
docker run -p 3838:3838 oydeu/app-survey_armhf
Die folgenden Listen werden von der Vorhersagen-App verwendet:
- Umfrage
date
: Datum im Format YYYY-MM-DDname
: Name der Umfragetags
: Schlagworte / Kategorien dieser Umfrage durch Strichpunkt getrenntoptions
: Liste der Antwortoptionen durch Strichpunkt getrenntresult
: tatsächliches Ergebnis
- Vorhersage
date
: Datum im Format YYYY-MM-DDsurvey
: Name der Umfrage zu der eine Vorhersage gemacht wirdoption
: Vorhersage (gewählte Option)confidence
: Überzeugung zur gemachten Vorhersagenote
: optionale Notiz
- Scheduler, Scheduler Verlauf und Scheduler Status - siehe service-scheduler
- Info - Informationen zum Datentresor
Bitte melde Fehler oder Vorschläge für neue Features / UX-Verbesserungen im GitHub Issue-Tracker und halte dich dabei an die Contributor Guidelines.
Wenn du selbst an der App mitentwickeln möchtest, folge diesen Schritten:
- Fork it!
- erstelle einen Feature Branch:
git checkout -b my-new-feature
- Commit deine Änderungen:
git commit -am 'Add some feature'
- Push in den Branch:
git push origin my-new-feature
- Sende einen Pull Request