Sklearn_Note

sklearn 官网 https://scikit-learn.org/stable/index.html

sklearn 中文文档 http://sklearn.apachecn.org/#/

目录

1_轻松看懂机器学习十大常用算法

https://www.jianshu.com/p/55a67c12d3e9

2_《机器学习实战》学习笔记

https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850

3_sklearn聚类算法评估方法

https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering-performance-evaluation

https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/78624135

3_2_寻找KMeans的最佳K值

4_K折交叉验证

StratifiedKFold 和 KFold 的比较 https://www.jianshu.com/p/c84818b56fa0

sklearn.model_selection.KFold https://blog.csdn.net/kancy110/article/details/74910185

5_skimage

skimage-图像基本操作 https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78368825

6_马尔科夫链

https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82819860

https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html

https://www.jianshu.com/p/a3572391a42d

7_机器学习中的Stacking模型融合

https://blog.csdn.net/xiao2cai3niao/article/details/80571021

8_XGBoost

https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/

9_sklearn模型评估（分类Classification、聚类Clustering、回归Regression）

https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#model-evaluation

10_自动调参tpot

https://github.com/EpistasisLab/tpot

11_数据预处理sklearn.preprocessing

12_系统聚类/层次聚类

凝聚法--自下而上
分裂法--自上而下

python实现层次聚类的方法

Python中的层次聚类，详细讲解

13_DBSCAN密度聚类算法

DBSCAN密度聚类算法（理论+图解+python代码）

DBSCAN算法可视化

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）

k-means聚类算法
优点：
1.算法简单迅速，处理大量数据的时候，效率较高。
缺点：
1.需要给出聚类的类数K。
2.对初始点、异常点敏感。
3.只能处理球形的簇，也就是一个聚成实心的团。

DBSCAN聚类算法
优点：
1. 基于密度定义，能够处理任意形状和大小的簇。
2. 可在聚类的同时发现异常点。
3. 不需要指定要划分的簇的个数。
缺点：
1. 对于输入参数ξ和MinPts敏感，确定参数困难。
2. ξ和MinPts是全局唯一的，当聚类的密度不均匀时，聚类距离相差很大时，聚类效果较差。
3. 当数据量大时，计算密度单元的计算复杂度大。

DBSCAN聚类算法效果评估：
可以使用轮廓系数。聚类结果的轮廓系数的取值在[-1,1]之间，值越大，说明同类样本相距约近，不同样本相距越远，则聚类效果越好。可以使用sklearn.metrics模块中的silhouette_score()函数计算所有点的平均轮廓系数。

from sklearn import metrics  
score = metrics.silhouette_score(X, labels)

14_常见聚类算法

常见聚类算法：K-means聚类算法，系统/层次聚类算法，DBSCAN密度聚类算法

常见聚类模型

K-means聚类算法可视化

DBSCAN算法可视化

15_常见的模型评估指标与方法

模型评估：常见的模型评估指标与方法大全、汇总