MaliciousCodeAnalysis

⚪ About Project

• N-GRAM 기반 탐지를 이용해 Opcode를 토큰으로하는 Opcode N-Gram을 이용해 머신러닝 기반 악성코드 탐지를 구현

• test(정상, 악성), train(정상, 악성), valid(정상, 악성)로 이루어진 데이터의 OPcode를 추출해 N-Gram으로 가공후 특징정보 추출

• tensorflow를 이용해 모델 학습 수행

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⚪ Running Screen || Video

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⚪ Built with

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⚪ Getting Started

# prerequisites: python
# execution
git clone https://github.com/MpqM/ML_MaliciousCodeAnalysis
python ganada-1.py

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⚪ Description

• Data Set Sample

• 6개의 데이터셋들에서 opcodeTrace 추출, target(mal/benign)과 feature(n-gram)데이터 가공

• 모델 학습

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⚪ Writer

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