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Une application Web avec Python et Streamlit pour visualiser les données du Covid-19

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MaximeChallon/Covid-19_Visualizer

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Covid-19 Visualizer

Cette application web, créée avec Python, Streamlit, et Altair, permet de visualiser les données relatives au Covid-19 dans le monde. Elle offre des graphiques et une carte interactifs et modifiables. Les graphiques sont agrandissables, et toutes les figures et cartes enregistrables en PNG, SVG...

Installation

  • Clôner ce dépôt: git clone https://github.com/MaximeChallon/Covid-19_Visualizer.git et rentrer dedans.
  • Disposer de Python3, et si besoin d'un environnement virtuel: virtualenv -p python3 env. Ne pas oublier de l'activer (source env/bin/activate).
  • Installer les librairies nécessaires : pip install -r requirements.txt
  • Lancer l'application: streamlit run run.py
  • Si le navigateur ne s'ouvre pas, aller sur localhost:8501

Informations

Les données proviennent du dépôt Github acorpus, elles-mêmes tirées de l'Université John Hopkins aux Etats-Unis.

Exemples:

  • Graphique temporel des cas pour la France, l'Italie et les Etats-Unis Graphique temporel pour la France, l'Italie et les Etats-Unis
  • Distribution géographique des décès pour 10000 habitants dans le monde Distribution géographique des décès pour 10000 habitants dans le monde

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