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A base possui informações obtidas de análises químicas de vinhos da mesma região da Itália, porém são provenientes de 3 diferentes cultivadores. A análise mostra a quantidade de 13 componentes achados em cada um dos 3 tipos de vinhos.

MathCortes/Projeto7-WineSamples-ML_Clustering

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Projeto7-WineSamples-ML_Clustering

Contexto

A base possui informações obtidas de análises químicas de vinhos da mesma região da Itália, porém são provenientes de 3 diferentes cultivadores. A análise mostra a quantidade de 13 componentes achados em cada um dos 3 tipos de vinhos.

Objetivo

Temos como objetivo identificar os diferentes grupos de vinhos e verificar as principais diferenças entre eles. Para isso vamos criar um modelo de clusterização que nos auxilie a fazer essa segmentação.

Tópicos abordados

  • Clusterização
  • Pré-processamento (Assimetria de dados, Padronização x Normalização)
  • PCA

About

A base possui informações obtidas de análises químicas de vinhos da mesma região da Itália, porém são provenientes de 3 diferentes cultivadores. A análise mostra a quantidade de 13 componentes achados em cada um dos 3 tipos de vinhos.

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