Jestem studentem pasjonującym się informatyką od wielu lat, obecnie jestem na 3 roku informatyki na wydziale EiTI Politechniki Warszawskiej. Głownie sam na podstawie internetu nauczyłem się programowania w różnych językach, na studiach poznaję sprawdzone schematy oraz praktyki programowania i szlifuję moje umiejętności, oraz mam okazję do pracy w grupie z osobami na podobym poziomie. Ostatnio skupiam się na sztucznej inteligencji, dopiero po fundamentalnych wykładach na studiach zaczynam być w stanie pogłębiać te tematy. Moje zainteresowania to reverse engineering i cyberbezpieczeństwo, szachy, gra na keyboardzie, retro gaming.

Próbowałem swoich sił w różnych tematach:

• aplikacje webowe w różnych technologiach (Spring boot, Django, Nodejs),
• aplikacje desktopowe, głównie C i WinApi, lecz niekedy też w pythonie i Qt
• Róznego rodzaju aplikacje graficzne i gry oraz mniejsze projekty
• Uczenie maszynowe, szczególnie uczenie ze wzmocnieniem (narazie głównie jako projekty na studia)

• Fork emulatora Nintendo64 (publiczny projekt, któremu poświęciłem bardzo dużo czasu): link
  • Technologie: C/C++, Lua ( integracja z C ), WinAPI (pisanie bibliotek DLL, okienek, GDI do manipulacji bitmapami), OpenGL, ffmpeg
• Program do wyświetlania plików .bsp (mapy Half-life) w OpenGL: link
  • Technologie: Python, OpenGL
• [Studia] Anotacja tonacji utworów: link
  • Próba stworzenia modelu klasyfikującego utwory na molowe i durowe, na podstawie innych danych o utworze. Główny model oparty jest o XGBoost.
  • Technologie: scikit-learn, numpy, pandas
• [Studia] Aplikacja sklepu internetowego link
  • Skomplikowana architektura z CI/CD, coś co od strony technicznej można stawiać na równi z rzeczywistymi profesjonalnymi projektami.
  • Zajmowałem się backendem w Spring Boot, zarządzaniem serwerem dedykowanym (od uczelni), oraz konfigurowaniem części CI/CD w Jenkinsie.
  • mamy też wpisy na blogu!
• [Studia] Platforma do przeprowadzania badań genetycznyc link
  • Projekt grupowy, umożliwia przeprowadzanie analizy wariantów mutacyjnych DNA za pomocą istniejących algorytmów
  • Celem była łatwa rozszerzalność i przyspieszenie wolnych obliczeń poprzez składowanie wyników w bazie danych.
  • Technologie: (Javascript, mongodb, docker)
• [Studia] Uczenie ze wzmocnieniem do modyfikowania parametrów algorytmu ewolucyjnego: link
  • Projekt badał Q-Learning w kontekście dynamicznej zmiany parametrów podczas pracy algorytmu, czy daje to pozytywny efekt.
  • Technologie: numpy, matplotlib
• [Studia] Model zastępczy funkcji celu dla algorytmu CMA-ES: link
  • Próba wdrożenia modelu zastępczego, w celu minimalizacji liczby wywołań funkcji celu.
  • Technologie: scikit-learn, matplotlib
• [Studia] Dziennik elektroniczny "USUS": link
  • Technologie: Java (Spring boot, Thymleaf), LDAP, Docker
• [Studia] Gra czołgi "Schorched reloaded": link
  • Technologie: C++, SFML
• Interaktywny bot czatowy: link
  • Napisany podczas zajęć dodatkowych w liceum. Korzysta z PyTorch i nltk.
• Techniki renderingu 3D w OpenGL: link
  • Ciekawy projekt grupowy, nie polecam moderngl-window bo głębsze części dokumentacji są niekompletne i trzeba czytać kod źródłowy biblioteki.
• [Studia] Różne projekty zaliczeniowe na przedmioty: link
  • Tematy projektów to między innymi: sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, wydajne operacje na obrazach (hybrydowe programowanie), algorytmika, program do tworzenia i rozwiązywania labiryntów
  • Technologie: Różne

• Serwis do skracania linków: link
  • Ideą było zapoznać się z Django, zamiast faktycznie tworzyć coś dużego i użytecznego, lecz koniec końców projekt wyszedł ciekawy.
• Czat internetowy: link
  • trzy iteracje (tylko poprawy wyglądu strony)
  • Technologie: NodeJS
• Bilard (niekompletny): link
  • Technologie: Python (PyGame)
• Zbiór starych projektów napisanych z nudów: link
  • Technologie: javascript (p5.js), C/C++, Python