Herramientas:

• Practice SQL: GPT que emula un SGBD, de esta forma no tienes que liarte con instalaciones y puedes comenzar lanzando queries directamente.
• Vídeo en YouTube: en este vídeo acompañamos durante todo este curso explicando cada una de las clases.

Índice del curso:

Clase 1: Introducción a SQL

• Objetivos: Entender qué es SQL, para qué se utiliza, y cómo funciona en el contexto de las bases de datos relacionales.
• Temas:
  • Historia y evolución de SQL.
  • Conceptos básicos de bases de datos relacionales.
  • Diferencias entre SQL y otros lenguajes de programación.
  • Instalación de un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) como MySQL, PostgreSQL, o SQLite para prácticas.

Clase 2: Creación de tablas

• Objetivos: Aprender a navegar por una base de datos y entender la estructura de las tablas.
• Temas:
  • Uso de comandos básicos: SHOW DATABASES, USE, SHOW TABLES.
  • Entender la estructura de una tabla: DESCRIBE table_name.
  • Conceptos clave: tabla, fila, columna, clave primaria.
  • Crear bases de datos y tablas con CREATE DATABASE y CREATE TABLE.
  • Tipos de datos en SQL.
  • Restricciones y claves foráneas.

Clase 3: Consultas básicas (SELECT)

• Objetivos: Realizar consultas simples para recuperar datos de una base de datos.
• Temas:
  • Sintaxis básica de SELECT.
  • Seleccionar todas las columnas vs. seleccionar columnas específicas.
  • Uso de WHERE para filtrar resultados.
  • Operadores lógicos y de comparación.

Clase 4: Filtrado y ordenamiento de datos

• Objetivos: Aprender a filtrar y ordenar los datos de las consultas de manera eficiente.
• Temas:
  • Uso avanzado de WHERE.
  • Ordenar resultados con ORDER BY.
  • Limitar los resultados con LIMIT.

Clase 5: Funciones de agregación y agrupamiento

• Objetivos: Entender cómo realizar cálculos sobre grupos de datos.
• Temas:
  • Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN.
  • Agrupar datos con GROUP BY.
  • Filtrar grupos con HAVING.

Clase 6: Joins

• Objetivos: Aprender a combinar filas de dos o más tablas basadas en una columna relacionada entre ellas.
• Temas:
  • Tipos de joins: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN.
  • Uso de alias para tablas.
  • Resolver conflictos de nombres de columnas.

Clase 7: Subconsultas y operaciones set

• Objetivos: Utilizar subconsultas y entender las operaciones set para combinar múltiples consultas.
• Temas:
  • Uso de subconsultas en SELECT, FROM, y WHERE.
  • Operaciones set: UNION, INTERSECT, EXCEPT.

Clase 8: Manipulación de datos (DML)

• Objetivos: Aprender a insertar, actualizar y eliminar datos de las tablas.
• Temas:
  • Insertar datos con INSERT.
  • Actualizar datos con UPDATE.
  • Eliminar datos con DELETE.

Clase 9: Prácticas avanzadas y optimización

• Objetivos: Introducir conceptos avanzados y buenas prácticas para optimizar consultas.
• Temas:
  • Vistas (CREATE VIEW).
  • Índices (CREATE INDEX) y su impacto en el rendimiento.
  • Mejores prácticas para escribir consultas eficientes.