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03_Fiches_thematiques/Fiche_arrow.qmd

@@ -15,6 +15,8 @@ L'utilisateur souhaite manipuler des données structurées sous forme de `data.f
 
 - Si les données traitées sont très volumineuses (plus de 5 Go en CSV, plus de 1 Go en Parquet ou plus de 5 millions d'observations), il est essentiel de manipuler uniquement des objets `Arrow Table`, plutôt que des `tibbles`. Cela implique notamment d'utiliser la fonction `compute()` plutôt que `collect()` dans les traitements intermédiaires.
 
+- Pour les personnes qui découvrent `arrow`, il est recommandé de partir de l'exemple de script de la @sec-template-arrow pour se familiariser avec l'usage `d'arrow`.
+
 :::
 
 ::: {.callout-note}
@@ -553,9 +555,9 @@ Si les pistes mentionnées précédemment ne fournissent pas de solution simple,
 - [un post de blog qui décrit en détail les liens entre `libarrow` et `R`](https://blog.djnavarro.net/posts/2022-01-18_binding-arrow-to-r/) (en anglais); 
 - la partie du [`Apache Arrow R Cookbook`](https://arrow.apache.org/cookbook/r/manipulating-data---tables.html#use-arrow-functions-in-dplyr-verbs-in-arrow) qui porte sur les `Arrow functions`.
 
-## Un modèle de traitement de données avec `arrow`
+## Un exemple de traitement de données avec `arrow` {#sec-template-arrow}
 
-Le code ci-dessous propose un squelette de traitement de données avec `arrow` qui suit les recommandations et conseils de la présente fiche. Vous pouvez le copier-coller et vous en inspirer pour construire vos propres traitements!
+Le code ci-dessous propose un exemple de traitement de données avec `arrow` qui suit les recommandations et conseils de la présente fiche. Vous pouvez le copier-coller et vous en inspirer pour construire vos propres traitements!
 
 ```{r}
 #| eval: false