Dans le cadre du projet de fin d'études de licence, nous avons réalisé deux applications autour de théorie des connaissances incertaines et imprécises.
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Combinateur d'évidences
Ce logiciel permet d'appliquer la théorie de Dempster-Shafer sur un ensemble des connaissances incertaines. Il peut fusionner les connaissances à partir de plusieurs sources indépendantes en utilisant des méthodes différentes. Il offre également la possibilité de prendre une décision selon un critère.
Il est composé de deux parties, le noyau et l'interface graphique de l'utilisateur.
- Le noyau est un exécutable programmé en Java qui fonctionne sous ligne de commande. Il prend comme
paramètres deux chemins de fichiers :
- Le premier fichier doit contenir les données nécessaires pour appliquer la théorie de Dempster-Shafer
et fusionner les connaissances, ce fichier est sous format XML et porte l'extention
.dsto.xml. - Le deuxième est écrit après l'exécution et contiendra les résultats du calcul, il porte l'extention
.dsto.xml.
- Le premier fichier doit contenir les données nécessaires pour appliquer la théorie de Dempster-Shafer
et fusionner les connaissances, ce fichier est sous format XML et porte l'extention
- L'interface graphique est le moyen qui aide l'utilisateur à saisir les connaissances et les sources. Elle permet de générer le fichier d'entrée pour le noyau et d'afficher les résultats à partir du fichier de sortie.
- Le noyau est un exécutable programmé en Java qui fonctionne sous ligne de commande. Il prend comme
paramètres deux chemins de fichiers :
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Plateforme d'outils SII
C'est une application représente une interface graphique regroupant plusieurs outils. Elle facilite l'intéraction de l'utilisateur avec ces outils en offrant une interface commune pour les utiliser. Il existe plusieurs outils et parmi d'eux on trouve notre Combinateur d'évidences.
Le Combinateur d'évidences nécessite Java Runtime Environment (JRE) pour le fonctionnement du noyau, et Python 3, PyQt4 pour le fonctionnement de l'interface graphique. L'installation de la bibliothèque lxml est recommandée. Python 3 et PyQt4 seront automatiquement installés avec la Plateforme d'outils SII.
La Plateforme d'outils SII a besoin aussi de Java Runtime Environment pour fonctionner. Certain de ses outils nécessitent MATLAB.
Télécharger la dernière version à partir du releases de la page du projet dans GitHub. Ouvrir l'installation et suivre les instructions. Patienter pendant l'installation. Deux raccourcis seront placés sur le bureau et dans le menu démarrer correspondant à ces deux logiciels.