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Gui-FernandesBR/PTR3311-Python

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Documentação Python

Laboratórios Didáticos de Geoprocessamento 🌍📊

Aulas práticas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento utilizando o Google Earth Engine (GEE) e o Google Colab. Parte da disciplina de Geomática II (PTR3311) do curso de Engenharia Civil da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP).

Lista de Laboratórios 📚

  1. Introdução ao processamento digital de imagens, resoluções, metadados e busca por imagens no GEE
  2. Estatísticas, histogramas, contraste e composições de imagens no GEE
  3. Cálculo do NDVI e classificação não-supervisionada de imagens no GEE
  4. Mosaicos e classificação supervisionada de imagens no GEE
  5. Avaliação de classificação supervisionada de imagens no GEE

Como utilizar 🚀

Opção 1: Google Colab (recomendado)

  • Clique no link sobre o nome de cada laboratório na lista acima

Opção 2: Clonar o repositório e executar localmente

  • Clone o repositório
  • Instale as dependências
  • Execute o Jupyter Notebook

Documentação 📖

Encontre guias detalhados na nossa documentação online.

Para aqueles que preferem formatos offline, a documentação também está disponível em PDF.

Como contribuir 🤝

Contribuições externas são sempre bem-vindas!

Você pode nos ajudar de diversas maneiras:

  1. Marcando um star no repositório (requer conta no GitHub)
  2. Reportando um issue com sugestões de melhorias ou correções
  3. Contribuindo com código, documentação ou correções de bugs
  4. Revisando a página de documentação e melhorando-a

Em todos os casos, lembre-se de seguir o código de conduta.

Leia o guia de contribuição para saber como contribuir com o projeto.

Licença 📜

Distribuído sob a licença GPL-3.0. Veja LICENSE para mais informações.

Contato ✉️

Email: : guilherme_fernandes@usp.br