Skip to content

GreatAndPowerfulKing/InterProcessCommunication

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

1 Commit
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Межпроцессовое взаимодействие

Через IPC в node.js

Заходим в каталог /workers, проект разделен на 3 файла (хотя, все можно было бы написать и в одном, но мы делаем так для нашего удобства):

  • multicore.js - это запускаемый модуль, запускаем так node multicore
  • master.js - модуль, который запускается в родительском процессе
  • worker.js - модуль, который запускается в дочернем процессе

Запускаем 'node multicore', который подгружает сначала master.js и происходит порождение дочерних процессов по количеству ядер процессора api.os.cpus().length при помощи api.cluster.fork(), ссылки на воркеры складываются в массив workers. Родительский процесс рассылает дочерним через worker.send() задачу на исполнение. Дочерний процесс ловит задачу (это массив) и перемножает все его элементы на 2, после чего отправляет результат обратно в родительский процесс. Когда родительский процесс получает ответы от всех дочерних, то он выходит, завершая и дочерние.

Через TCP сокеты

Заходим в каталог /tcpServer. Тут лежит пример передачи объекта из адресного пространства одного процесса, в адресное пространство другого при помощи протокола TCP/IP и сокетов операционной системы, API которых обернуто в библиотеку 'net' для Node.js.

  • server.js - серверная часть, слушает TCP порт 2000 (ждет подключений);
  • client.js - клиентская часть, подключается к 127.0.0.1 на порт 2000.

Запускать нужно из двух консолей, сначала из первой консоли node server, потом из второй node client. После запуска client.js подключается к серверу и отправляет ему привет. При подключении клиента, сервер отправляет ему при помощи метода socket.write(data) объект user, сериализованный (преобразованный в строку) через JSON.stringify(object). При подключении сервер еще выводит в консоль IP адрес клиента из socket.localAddress. Дальше сервер вешает событие на получение данных из клиентского сокета через socket.on('data', function). Клиент, точно так же вешает на свой сокет событие получения данных, и когда они приходят, то передает их для парсинга (синтаксического разбора) в метод JSON.parse(string), результатом выполнения которого, есть обычный объект JavaScript, с которым можно работать, как с объявленным в нашем процессе, например, читать и писать его свойства и обращаться к методам (функциям). Например: console.log(user.age) или console.log(user['age']) или user.doSometging(argument).

Задания

  1. Сделать ту же распределенную задачу с умножением массива, пример которой приведен в /workers, только на TCP сокетах.
  2. Усовершенствовать задачу так, чтоб массив разбивался на части, которые отправляются в разные процессы и разные части массива должны обрабатываться в разных процессах, а результаты сливаться в родительский процесс в любом порядке.
  3. Сделать так, чтобы результаты склеивались в родительском процессе в том же порядке, в котором задача была разделена на части.

Дополнительные задания

  1. Реализовать работу системы с произвольным кол-вом вычислительных клиентов и отслеживать их занятость, т.е. мы имеем массив клиентов, отмечаем в нем, что некоторые получили задачу и еще не вернули ответ, и можем разделять новые задачи в любой момент на свободных клиентов.
  2. Реализовать два типа клиентов, первый уже есть, он выполняет вычисления, а второй - дает задачу серверу. Таким образом, один тип клиента это customer (заказчик услуги), а второй это worker (исполнитель услуги). Сервер теперь выполняет функцию brocker (брокера услуги).
  3. Применить для обмена между процессами протокол JSTP: HowProgrammingWorks/JSTP
  4. Реализовать любую задачу при помощи этого примера распределенных вычислений из курса "Численные методы" или других разделов вычислительной математики. Например, решение СЛАУ.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published