数字信号处理在现代通信、音频和图像处理等领域中得到了广泛的应用，而数字滤波器是其中的重要组成部分。数字滤波器是一种用于信号处理的数学模型，其目的是将输入信号经过滤波器后输出所需的信号。一般数字滤波器从功能上分类，和模拟滤波器一样，可以分成低通、高通、带通和带阻等滤波器，它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。其中，高通FIR滤波器是数字滤波器的一种重要类型，其特点是通过去除低频分量并保留高频分量，可以提高信号的质量和准确性，被广泛应用于语音和图像处理等领域。

本课程设计旨在研究和设计基于汉宁窗的高通FIR滤波器，以实现对低频分量的去除和高频分量的保留，提高信号的质量和准确性。该设计方法具有简单、有效、实用的特点，在实际应用中具有广泛的应用前景。在本文中，将介绍高通FIR滤波器的基本原理，详细阐述汉宁窗的特性及其在高通FIR滤波器设计中的应用，进而给出基于汉宁窗的高通FIR滤波器的设计方法和实现步骤，并通过实验验证设计的有效性和性能。最后，将讨论该设计方法的优缺点及其在实际应用中的适用性和局限性。