Skip to content

Resultados do mapeamento sistemático das publicações em eventos brasileiros de IA

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

GabrieleAraujo/mapeamento_sistematico_PLN

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Processamento de Linguagem Natural em Análise de Mídias Sociais: um mapeamento sistemático

Este repositório contém a base de dados e resultados do mapeamento sistemático das publicações em anais de eventos científicos que tratam sobre a análise de textual e mineração de textos de mídias sociais.

Abstract

O número de plataformas de mídia social aumentou significativamente assim como o número de usuários ativos. Mais de 18,2 milhões de mensagens de texto são transmitidas a cada minuto nessas plataformas. Diante da quantidade de dados disponíveis, técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) têm sido utilizadas por diversos pesquisadores para analisar essa grande quantidade de dados não estruturados. Assim, é essencial entender as principais tendências e desafios da análise de mídias sociais, especialmente em eventos científicos. Nessa perspectiva, este estudo apresenta um mapeamento sistemático do uso da PLN em trabalhos publicados em cinco eventos acadêmicos: BRACIS, BraSNAM, ENIAC, STIL e PROPOR, estes eventos foram escolhidos dado a relevância dos mesmos. O estudo visa identificar as principais ferramentas e técnicas utilizadas, tarefas executadas, as fontes dos dados, e medidas de avaliação. Para tanto, 186 estudos foram analisados e selecionados criteriosamente dentre os 654 artigos publicados nesses eventos nos três anos (2020 a 2022), este período de tempo foi escolhido dada a dinamicidade da área, logo, sua rápida obsolescência. Os resultados mostram um recorte do cenário atual sobre o assunto e apontam áreas que podem ser melhoradas em pesquisas futuras utilizando técnicas para tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos, e reconhecimento de entidades nomeadas. Assim, este trabalho pode ser útil para acadêmicos interessados em explorar o potencial dessas ferramentas e técnicas, ter uma visão clara das lacunas, desafios e oportunidades de pesquisa nessa área e analisar o cenário atual em pesquisas envolvendo PLN e mídias sociais. E ainda, guiar o setor produtivo nessa transferência de conhecimento, diminuindo a lacuna entre o estado da arte e da prática, aumentando a competitividade e inovação das ferramentas de análise de mídias sociais.

Eventos

  • Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS)

  • Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)

  • Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)

  • International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language (PROPOR)

  • Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL)

    Eventos Artigos selecionados Edição
    BRACIS 43 2020 - 2022
    BraSNAM 33 2020 - 2022
    ENIAC 49 2020 - 2022
    PROPOR 30 2020 - 2022
    STIL 31 2021

Conteúdo

  1. Bases: Pasta contendo as bases de dados compostas pelos atributos mapeados.
  2. Resultados: Pasta contendo o resultados das análises com gráficos e nuvem de palavras.

Mais detalhes

Artigo publicado nos anais do ENIAC 2023: Natural Language Processing and Social Media: a systematic mapping on Brazilian leading events

Citação

@inproceedings{araujo2023natural,
  title={Natural Language Processing and Social Media: a systematic mapping on Brazilian leading events},
  author={Ara{\'u}jo, Gabriele de S and Leite, J{\'e}ssica Brenda P and da Silva, Marcelino S and Junior, Antonio FL Jacob and Lobato, F{\'a}bio MF},
  booktitle={Anais do XX Encontro Nacional de Intelig{\^e}ncia Artificial e Computacional},
  pages={741--755},
  year={2023},
  organization={SBC}
}

About

Resultados do mapeamento sistemático das publicações em eventos brasileiros de IA

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published