我用自己的数据集，训练了100个epoch，但是训练输出的结果Precision, Recall, F1 Score三个参数为什么会出现大于1的现象，这不科学，没有找到是什么原因，求解答

[mortonhan]

[Fafa-DL]

训练什么模型出现的该情况？再跑一遍问题可否复现？尽量贴出终端信息方便溯源

[mortonhan]

训练的resnet50模型，我自己修改了一下bitchsize=32和学习率。其他的未做修改，第一遍跑了50epoch输出的csv中Precision, recall, F1 score均出现了大于1的现象，第二遍跑了 300 epoch中途也出现了大于1的现象，但是并没有报错

[Fafa-DL]

我用示例花卉数据集跑了多次，未出现这种情况，建议你跑跑其他如花卉等数据集看是否会出现该情况，先debug是code问题还是数据集问题；若未出现大于1情况，可以看看是否测试集哪里不对。影响准召率的只有GT与Pre
https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones/blob/b99083e8c5099604c95af0ccb9ea5cadfa7f7bd7/core/evaluations/eval_metrics.py#L96C1-L115

[shiniaaaaa]

我训练VGG16也出现了Precision, recall, F1 score大于1的情况，不知道怎么回事