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Sentiment analysis and classification algorithms in reviews from Metacritic

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Eugenio-Moreda/NLP_Metacritic_reviews

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NLP_Metacritic_reviews

El sector de los videojuegos está considerado como uno de los sectores que más se está desarrollando y que ha crecido durante el confinamiento global. Siendo "Metacritic" un portal clave para la evaluación de las reseñas de medios especializados y usuarios, resulta de gran importancia poder clasificar estos comentarios.

El objetivo de este proyecto es la clasificación de comentarios de usuarios y análisis de medios especializados de videojuegos entre valoraciones positivas y negativas. Para ello se han reliazado los siguientes pasos:

• Obtención de los datos a partir de web scrapping de la página web “Metacritic”, centrándose en los comentarios de usuarios y reviews de medios de internet especializados en videojuegos.

• Procesamiento de los datos obtenidos utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural o natural language processing (NLP).

• Visualización de los datos, así como de palabras clave y más abundantes.

• Clasificación de las valoraciones entre positivas y negativas.

El la carpeta presentación se puede encontrar la presentación powerpoint del proyecto y en la carpeta de notebook, los jupyter notebook especificando cada uno de los pasos, mostrando resultados y definiendo la metodología.

Eugenio Moreda. (GitHub | LinkedIn)