本项目包括两个子项目：利用rnn进行MNIST数据集分类，利用lstm进行古诗生成
| learn_rnn | Contents |
|---|---|
| img | 理解RNN的相关截图 |
| main | 学习代码 |
| MNSIT数据集分类 | 完整的使用RNN进行MNIST分类的项目 |
| LSTM古诗生成 | 完整的的使用LSTM进行藏头诗生成的项目 |
| main模块 | 学习代码 |
|---|---|
| main_demo01 | 引入 |
| main_demo02 | 参数维度，输入特征维度，输出特征维度 |
| MNSIT数据集分类 | Contents |
|---|---|
| img | 测试图片 |
| module | 模型 |
| test | 测试 |
| train | 训练 |
| LSTM古诗生成 | Contents |
|---|---|
| model | 模型 |
| test | 测试，生成藏头诗 |
| train | 训练 |
| train_word_2_vector | 训练词向量 |
| dataset | 自定义数据集 |
| poetry_7.txt | 七言古诗训练集 |
| LSTM藏头诗模型构建.pptx | LSTM模型构建流程，以及参数变化 使用microsoft ppt 打开，可以查看注释 wps ppt好像无法查看注释 |
RNN参数维度讲解：
https://www.bilibili.com/video/BV1dZ4y1g7DE?p=4&vd_source=168ed2a82d904bea741505ff76857c55
RNN MNIST数据集分类，特别感谢：小土堆
代码风格，请参考learn_pytorch
LSTM生成藏头诗，特别感谢：