PKE-WioTerminal

Wio Terminal

Va a cer la pantalla de nuestro PKE meter, adonde con un potenciometro podremos elegir dos funcioens:

• Ondas sesosoidal
• Localisador de Fantasmas (con ayuda de la Raspberry pi)

Pasos:

1. Primero hay que instar el Arduino IDE link: https://www.arduino.cc/en/software

2. Agregue la biblioteca de tableros de terminales de Wio:

   • Abre el IDE de Arduino, haga clic en Archivo > Preferencias y pega la siguiente URL a las URL del Administrador de tableros adicionales:

https://files.seeedstudio.com/arduino/package_seeeduino_boards_index.json

3. Has clic en Tools > Board > Board Manager y Sebusca Wio Terminal en Boards Manager.

4. Selecciona tu placa y puerto

   • Deberá seleccionar la entrada en el menú Herramientas > Tablero que corresponda a su Arduino. Seleccionando la Wio Terminal.

• Selecciona el dispositivo serie de la placa de terminales Wio en el menú Herramientas > Puerto.

4. Descargar librerias:

   • Navegue hasta el boceto -> Incluir biblioteca -> Biblioteca del administrador, y aparecerá una ventana del administrador de la biblioteca.

• Busque Adafruit Zero DMA y haga clic en Instalar.

• Descarga en formato zip las siguientes librerias:

  • Seeed_Arduino_Linechart: https://github.com/Seeed-Studio/Seeed_Arduino_Linechart

  • Seeed_Arduino_LCD: https://github.com/Seeed-Studio/Seeed_Arduino_LCD

  • Abra el Arduino IDE y haga clic en bosquejo -> Incluir biblioteca -> Agregar biblioteca .ZIP, y elige los zips de las librerias que acaba de descargar.

5. Abre el archivo PKE-WioTerminal.ino y sube lo a la Wio Terminal

Edge Impulse

Project AI:

Raspberry pi

Vamos a correr el modelo de inteligencia arificial, que crearemos en Edge Impulse y mandaremos la informacion a nuestra Wio Terminal de la ubicacion del fantasma.

Pasos:

1. Nos conectamos por ssh:

ssh pi@192.168.1.19

2. Instalación de dependencias

   • To set this device up in Edge Impulse, run the following commands:

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | sudo bash -
sudo apt install -y gcc g++ make build-essential nodejs sox gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-base-apps
npm config set user root && sudo npm install edge-impulse-linux -g --unsafe-perm

3. Si tiene un módulo de cámara Raspberry Pi, también debe activarlo primero. Ejecute el siguiente comando:

sudo raspi-config

4. Connecting to Edge Impulse

edge-impulse-linux

5. Instalación del SDK de Python para Linux

sudo apt-get install libatlas-base-dev libportaudio0 libportaudio2 libportaudiocpp0 portaudio19-dev
pip3 install edge_impulse_linux -i https://pypi.python.org/simple

6. Descargamos el repositorio en nuestra Raspberry Pi:

git clone https://github.com/Diego-Luna/PKE-WioTerminal.git

• entramos en la carpeta

cd PKE-WioTerminal/raspberry-pi/

7. Descargamos el modelo de Inteligensia artificial en nuestra Raspberry Pi:

edge-impulse-linux-runner --download modelfile.eim

8. Corremos el modelo de AI:

   • Conectamos la Wio Terminal a cualquier puerto de la Raspberry Pi.
   • Y ejecutamos el comando:

python3 classify-full-frame.py ./modelfile.eim 0