DISCLAIMER: Este repositório foi feito pela e para a comunidade. Existem opiniões divergentes sobre o que básico e o que é avançado entre outros temas. Caso discorde de alguma coisa que está escrita aqui, fique a vontade para fazer um pull request melhorando as descrições feitas aqui. Se possuir material interessante, por favor compartilhe com a comunidade. Estamos aqui para crescermos juntos.
Algumas dicas sobre o que estudar para ser um cientista de dados hoje:
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Tópicos Relevantes:
- Python (lib Pandas) ou R
- SQL
- Jupyter Notebook
- Estatística Descritiva
- Machine Learning
- Cálculo
- Álgebra Linear
- NoSQL
- Scala
- Spark
- Estatística Bayesiana
- Hive
- Hadoop
- Julia
- Computação distribuída com AWS e Google Cloud
- Lista de cursos online by KDnuggets
- Lista dos próximos by KDnuggets
- Data Science do Zero. Primeiras Regras com o Python
- Bad Data Handbook
- Julia for Data Science
- Mastering Python Data Analysis
- Mastering Python Scientific Computing
- Python Data Science Handbook: disponível em Jupyter notebooks
- An Introduction to Statistical Learning - [Robert Tibshirani, Trevor Hastie]
- The Elements of Statistical Learning - [Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman]
- Applied Predictive Modeling - [Max Kuhn, Kjell Johnson]
- Statistical Learning ministrada por professores da Stanford University
- Fluxo de cursos à distância de Data Science pela Open Source Society
Cursos oferecidos pela plataforma edx.org.
- Python for Data Science(UC San Diego)
- Programming for Data Science(The University of Adelaide)
- Introduction to Python for Data Science(Microsoft)
- Introduction to R for Data Science(Microsoft)
- Machine Learning for Data Science(UC San Diego)
- Statistical Thinking for Data Science and Analytics(Columbia University)
- Machine Learning for Data Science and Analytics(Columbia University)
- Data Science: R Basics(Harvard University)
- Introdução à Ciência de Dados
- Big Data Fundamentos
- Python Fundamentos para Análise de Dados
- R Fundamentos para Análise de Dados
- Machine Learning
- Mais ...
- Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
- Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
- Statistics for Business Analytics A-Z™
- R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!
- Data Analysis with Pandas and Python
- O curso completo de Banco de Dados e SQL, sem mistérios
- Fundamentos de Data Science I
- Introdução à Análise de Dados
- Fundamentos da Programação com Python
- Introdução à Ciência de Dados
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- 50 of the Best Data Science Blogs by Springboard
-
Lista de podcasts de Data Science oeferecidos pela O'Reilly (SoundCloud) - em inglês
-
Podcast: Data Science from scratch (in Python) (SoundCloud) - em inglês
| Number | Name | Platform | Author |
|---|---|---|---|
| 01 | DatabaseCast 2: Mineração de dados | DatabaseCast | Mauro Pichiliani, Wagner Crivelini, Ary Bressane |
| 02 | DatabaseCast 53: Cientista de dados | DatabaseCast | Mauro Pichiliani, Wagner Crivelini, Marcelo Glauco |
| 03 | DatabaseCast 67: Data science na prática | DatabaseCast | Mauro Pichiliani, Wagner Crivelini, Diego Nogare, Tantravahi Aditya |
| 04 | DatabaseCast 72: Ecossistema Hadoop | DatabaseCast | Mauro Pichiliani, Wagner Crivelini, Felipe Gasparini |
| 05 | DatabaseCast 74: Estatísticas | DatabaseCast | Mauro Pichiliani, Wagner Crivelini, Ricardo Rezende, Fabiano Amorim |
| 06 | Dev na estrada #56 - Data Science | DNE | Fellipe Azambuja, Igor Leroy, Ramon Sanches, Raony Guimaraes |
| 07 | Dragões de Garagem #43 Estatística | Dragões de Garagem | Luciano Queiroz, Lucas Camargos, Bruno Spacek, Rafael Calsaverini |
| 08 | Dragões de Garagem #92 Inteligência artificial | Dragões de Garagem | Lucas Camargos, Victor Caparica, Camila Laranjeira, Kherian Gracher, Antonio Nazaré, Igor Bastos |
| 09 | Nerd Tech #5 - Machine Learning | NerdTech | Caio Gomes, Guilherme Silveira, Paulo Silveira |
| 10 | PODEntender #019 Sobre Deep Learning | PODEntender | Antonio Marinho(Tonho), Carol Lacerda, Fábio Neves(Dalton), Dave Canton |
| 11 | Data Skeptic - Mini-episódios e entrevistas com profissionais sobre tópicos de ML, DS, Estatística e IA | Data Skeptic | Kyle Polich |
| 12 | Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62 | Hipsters Tech | Paulo Silveira, Mauricio Linhares, Irio Musskopf, Eduardo Cuducos |
