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DU-Bii · May 20, 2019 · 74ada9b · 74ada9b
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 <h1>DU-Bii - Module 6 - Bioinformatique intégrative - Examen 2019</h1>
 <div id="jeu-de-donnees" class="section level2">
 <h2>Jeu de données</h2>
-<p>A partir des données transcriptomiques du projet The Cancer Genome Atlas (TCGA), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic “Poor” versus “Favorable”. Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3.</p>
+<p>A partir des données transcriptomiques du projet <strong>The Cancer Genome Atlas</strong> (<strong>TCGA</strong>), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic “Poor” versus “Favorable”. Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3.</p>
 <p>Nous vous fournissons un fichier avec les résultats d’analyse différentielle pour une partie des gènes humains (<a href="AML_edgeR_DEG_table_top500.tsv">AML_edgeR_DEG_table_top500.tsv</a>).</p>
 </div>
 <div id="but-du-travail" class="section level2">
@@ -398,7 +398,7 @@ <h2>Rendu</h2>
 </div>
 <div id="date-limite" class="section level2">
 <h2>Date-limite</h2>
-<p>Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le dimanche 2 juin à 23h55.</p>
+<p>Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le <strong>lundi 3 juin à 23h55</strong>.</p>
 </div>
 </div>
 

diff --git a/examens/examen_2019-04.md b/examens/examen_2019-04.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## Jeu de données
 
-A partir des données transcriptomiques du projet The Cancer Genome Atlas (TCGA), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic "Poor" versus "Favorable". Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3. 
+A partir des données transcriptomiques du projet **The Cancer Genome Atlas** (**TCGA**), nous avons effectué une analyse du transcriptome (RNA-seq) pour détecter les gènes différentiellement exprimés entre patients ALL avec un pronostic "Poor" versus "Favorable". Vous connaissez déjà ce jeu de données, que vous avez analysé pour le travail personnel du module 3. 
 
 Nous vous fournissons un fichier avec les résultats d'analyse différentielle pour une partie des gènes humains ([AML_edgeR_DEG_table_top500.tsv](AML_edgeR_DEG_table_top500.tsv)). 
 
@@ -19,6 +19,6 @@ Le but de ce travail est de créer un réseau décrivant les interactions entre
 
 ## Date-limite
 
-Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le dimanche 2 juin à 23h55.
+Les rapports devront être déposés sur le moodle DU-Bii avant le **lundi 3 juin à 18h00**.