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Analisi testuale dei bollettini meteo a supporto
della classificazione dei tipi di circolazione


Valentina Grasso [1,2] *, Alfonso Crisci [1] , Giulio Betti [1,2] , Bernardo Gozzini [2], Gianni Messeri [1,2] , Roberto Vallorani [1,2] , Federica Zabini [1,2]

 

1) CNR IBIMET, Via G. Caproni 8, Firenze, 50138 

2) Consorzio LaMMA, Via Madonna del Piano, Sesto Fiorentino (FI), 50019

 

Contatto:  Valentina Grasso

Tel: +055 4483 268

E-mail: grasso@lamma.rete.toscana.it

 

L’obiettivo di questo lavoro è quello di esplorare nuovi strumenti di indagine nel campo del trattamento dell’informazione meteo-climatica, partendo da diverse tipologie di dati come quelli di natura testuale. Il Consorzio LaMMA (Regione Toscana-CNR), servizio meteorologico della Regione Toscana, ha elaborato due classificazioni in tipi di circolazione atmosferica per l’Italia, una ottimizzata per la temperatura [SAN09] e una per la precipitazione [PCT09]. La classificazione qui esaminata è la PCT09, che è stata realizzata applicando il metodo di analisi delle componenti principali ai dati di pressione media a livello del mare (Reanalysis 2 NCEP/NCAR 1981-2010) [1]. In questa analisi sono state analizzate le informazioni relative alla precipitazione, mettendo in relazione i 9 tipi di circolazione con le frequenze dei termini appartenenti al dominio semantico della precipitazione, contenuti nel bollettini meteo giornalieri. La disponibilità di poter associare un inventario giornaliero del pattern di circolazione dell’atmosfera ed uno storico di prodotti testuali generati dall’attività dei previsori, rappresenta un’opportunità per valutare il grado di coerenza fra prodotti meteo di natura diversa ma orientati verso l’unico scopo di descrivere in modo efficace lo stato del tempo. Questa prima analisi ha mostrato interessanti potenzialità evidenziando bene come tipi di tempo opposti, ciclonici/anticiclonici, diano effettivamente luogo a corpus testuali sensibilmente diversi.

Riferimenti bibliografici


[1] Vallorani et al (2017) ,Circulation type classifications for temperature and precipitation stratification in Italy,International journal of climatology https://doi.org/10.1002/joc.5219