GIF转换工具

这是一个视频转gif的小工具，基于python实现，无论是Windows还是Mac都能用哦

不过不管是Windows还是Mac，都需要装个anaconda

效果图如下：

转换完成后，便可直接下载

继续拖拽图片到上传框或点击上传框，可重新上传视频文件。

工具使用方法(三种方式)

• 方法1：docker部署(推荐)：

  A. 拷贝源代码至本地：

  git clone https://github.com/ChnZhgH/gif_generate
  cd gif_generate

  B. 构建docker镜像：

  docker build -t gif:v1 .

  C. 运行docker镜像：

  docker run -d --name gif_web -p 8000:8000 gif:v1

  D. 打开浏览器，地址栏输入: localhost:8000，然后尽情使用

  E. 后续使用：

  # 不想用了，停止即可：
  docker container stop gif_web
  # 想继续用了，开始即可：
  docker container start gif_web
  # 想删除了，删掉即可：
  docker container rm gif_web
  docker image rm gif:v1

• 方法2：使用conda环境

  A. 拷贝源码至本地：

  git clone https://github.com/ChnZhgH/gif_generate
  cd gif_generate

  B. 安装项目依赖，并切换conda环境：

  conda env create -f env.yml
  conda activate gif_generate

  C. 运行该工具

  python manage.py runserver

  D. 打开浏览器，地址栏输入: localhost:8000，然后尽情使用
  E. 后续要使用都很简单，打开终端输入一下两行命令，然后尽情玩耍：

  conda activate gif_generate
  python manage.py runserver

• 方法三：pip安装(Mac和Linux自带了pip了，Windows需要自行安装python3)

  A. 打开终端，拷贝源码至本地：

  git clone ...
  cd gif_generate

  B. 使用pip安装项目依赖，不过直接怎么操作，没有虚拟环境了呢

  pip install -r requirements.txt

  C. 运行该工具

  python manage.py runserver

  D. 打开浏览器，地址栏输入: localhost:8000，然后尽情使用
  E. 后续只需要运行步骤3的命令即可

使用问题汇总：

• 如果你使用命令创建环境失败：

  conda env create -f env.yml

  那么可执行以下命令去完成环境构建：

  # 创建并进入环境，若显示环境已存在，则直接进入即可
  conda env -n fig_generate
  conda activate fig_generate
  
  # 在环境中安装依赖
  pip install -r requirements.txt
  conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv