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Ce dépôt contient des applications de notions de data science (nettoyage, visualisation, modélisation...) avec python sur le cas de l'évolution du nouveau coronavirus covid-19 au Bénin.

BolaBLG/Covid19BJ

 
 

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Covid-19 : Analyse de l'évolution de la pandémie au Bénin et comparaison avec ses pays limitrophes.

Ce travail est un exercice basique d'analyse et de visualisation de données. Seules les données du Bénin et ses pays limitrophes (Togo, Burkina Faso, Niger et Nigéria) seront visualisées, analysées et croisées.


Source des données:
Les données relatives au nombre cumulé de personnes malades, guéries, et mortes proviennent d'un dépôt GitHub de Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering (JHU CSSE) accessible ici. Ledit dépôt est alimenté par plusieurs autres sources dans le monde au nombre desquelles: Nous nous sommes assurés de la véracité des données du Bénin avec celles publiées sur le site officiel du gouvernement accessible à l'adresse https://www.gouv.bj/coronavirus/ avant d'effectuer nos analyses et comparaions.
NB: Les données relatives à la taille de la population proviennent également de WorldoMeters. Le code pyton de leur extraction automatique se trouve dans le notebook Analyse descriptive et comparative du Covid-19 au Bénin - 01.

Désignation Pays Valeurs au mardi 14 avril 2020
Plus petit nombre de contamination Benin 35.0
Plus grand nombre de contamination Niger 570.0
Faible taux de contamination Nigeria 1.81 / 1 million d'habitants
Fort taux de contamination Burkina Faso 25.26 / 1 million d'habitants
Plus petit nombre de guérison Benin 18.0
Plus grand nombre de guérison Burkina Faso 177.0
Faible taux de guérison Niger 15.79 / 100 cas
Fort taux de guérison Benin 51.43 / 100 cas
Plus petit nombre de décès Benin 1.0
Plus grand nombre de décès Burkina Faso 30.0
Faible taux de décès Niger 2.46 / 100 cas
Fort taux de décès Burkina Faso 5.68 / 100 cas

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