Curso básico de Inteligencia Artificial

Este es un repositorio para todos aquellos interesados en acceder a los conocimientos básicos requeridos para abordar los temas de Inteligencia Artificial.

Horarios

Fecha: marzo 13, 14, 15, 16 y 17 de 2023 (lunes a viernes) Horario: 18:00 - 20:00 (hora de Colombia)

Links importantes

• Inscripción al Diplomado
• Pago virtual del Diplomado
• Inscripción al Minicurso e información del diplomado

Profesores

• Álvaro Mauricio Montenegro Díaz, PhD, ammontenegrod@unal.edu.co
• Camilo José Torres Jiménez, Msc, cjtorresj@unal.edu.co
• Daniel Mauricio Montenegro Reyes, Msc, dextronomo@gmail.com

Introducción a la Inteligencia Artificial [Sesión de Youtube]

• Claves de su Desarrollo, slides
• Estado del Arte, slides
• Roles en la Ciencia de Datos, slides

Herramientas del curso

• Instalación de Anaconda (Video)
• Herramientas Digitales

Python [Sesión de Youtube]

• Introducción a Python, slides
• Colecciones
• Concepto de Clase en Python

Visión Artificial [Sesión de Youtube]

• Modelos de Visión Artificial, Parte 1, slides
• Modelos de Visión Artificial, Parte 2, slides

Lenguaje Natural [Sesión de Youtube]

• Modelos de lenguaje natural, slides
• Aplicaciones - Huggingface, slides

Aprendizaje Reforzado [Sesión de Youtube]

• Introducción al aprendizaje reforzado, slides
• Ejemplo de Aprendizaje Reforzado: Entropía cruzada, slides

Material Adicional

Redes Neuronales

• Introducción a redes neuronales
• Implementación en Tensorflow y Keras

Tensorflow

• Inicio rápido-subclassing

Pytorch

• Introducción a Programación Orientada a Objetos
• Inicio rápido
• Tensores
• Datasets
• Transformaciones
• Diferenciación automática
• Entrenando un modelo