Rak piersi jest najczęściej występującym nowotworem złośliwym u kobiet w Polsce oraz jednym z największą ilością zgonów na świecie. Na raka piersi choruje jedna na osiem kobiet w krajach zachodnich. Co roku w Polsce diagnozuje się od 18 do 19 tys. przypadków tego nowotworu, z czego około 6 tys osób kończy się śmiertelnie. Wg opublikowanego w 2019 roku raportu Narodowego Instytutu Zdrowia – PZH w Warszawie w latach 2010-2016 współczynnik zgonów zwiększył się o 7,2%.
Coraz częścięj wykorzystuje się pomysł implementacji narzędzi Machine Learning w diagnostyce medycznej. Publikacje naukowe, projekty oraz doknania w tej dziedzine dają niesamowitą nadzieję na rozwój. Wyniki uzyskane przez naukowców z całego świata pokazują, że to tylko kwestia czasu kiedy będzie to codzienność wspomagająca prace personelu medycznego zwłaszcza, że w niektórych przypadkach modele ML radzą sobie lepiej w rozwiązywaniu problemów od ludzi i specjalistów z różnych dziedzin. Z tego powodu w tej pracy podjęto się próby realizacji stworzenia modelu ML, którego zadaniem było określenie czy nowotwór piersi u danej pacjentki jest postaci złośliwej czy łagodnej. Całość analizy oraz interpretacja wyników została opisana w pliku Description.pdf.