El presente repositorio se refiere a un curso impartido en colaboración con el Colegio de Matemáticas Bourbaki
En este curso nos proponemos:
- Estudiar los fundamentos matemáticos de la estadística y la probabilidad necesarios para construir una intuición poderosa del estudiante en Ciencia de Datos
- Familiarizar al estudiante con los argumentos comúnmente utilizados para justificar métodos o técnicas en Machine Learning
- Desarrollar en el alumno la capacidad cuantitativa al margen de la tecnología que subyace a la Inteligencia Artificial
Se recomienda la instalación de Python y Jupyter mediante la distribución conda en versión Anaconda o Miniconda, ya que su uso es frecuente en entronos industriales y académicos. En este repositorio encontrarán una guía de instalación mediante Miniconda.
Igualmente es posible utilizar los Notebooks en la nube mediante el entorno gratuito Google Colab sin necesidad de instalar ni configurar nada.