Port de código científico python del grupo ESS Bilbao a C++
Paralelización mediante OpenMP
Para el entorno en ATLAS (mediante conda)
module load python
conda create --prefix /scratch/XXX/fenics-env -c conda-forge fenics
conda activate /scratch/XXX/fenics-env
module load CMake/3.24.3-GCCcore-12.2.0
module load Boost/1.77.0-GCC-11.2.0
module load GCCcore/8.2.0
export CPATH=/scratch/XXX/fenics-env/include
export CPATH=/scratch/XXX/fenics-env/include/eigen3:$CPATH
export LD_LIBRARY_PATH=/scratch/XXX/fenics-env/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PKG_CONFIG_PATH=/scratch/XXX/fenics-env/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
sbatch slurm_compile.sh
sbatch slurm_execute.sh
slurm_execute.sh ejecuta por defecto data/coaxial_704_01.mpc, que por defecto ejecuta el código en serie.
./mpc_run data/coaxial_704_01.mpc
Los ficheros .mpc disponibles son:
data/coaxial_704_01.mpc
data/pikachu_testbox_500k.mpc
data/pikachu_testbox_900k.mpc (el fichero de mallado pikachu_couplers_testbox_900k.mphtxt.h5 no está incluido en el repositorio)
Cambiando el valor de 'parallel' en los ficheros .mpc es posible ejecutar el código con diferente número de threads