#Задача детекции фейковых новостей.

Использованный стек:

• pytorch

• huggingface

• pretrained navec embeddings

Подходы к решению (метрика f1_score):

1. navec news average embedding + MLP = 0.82
2. navec news как начальная инициализция, далее nn.Embeddings + LSTM = 0.86
3. pretrained Distilbert из huggingface = 0.87

Это задание было вступительным испытанием на стажировку в Контур(весна 2022)