NewAudioR

audio recognition

网页版听歌识曲

一、音乐库 目前包含1k+音乐

二、功能包括

1. 音乐库管理（增删改查）

2. 录音识曲和在线试听

3. 测试算法识别准确率（模拟加噪环境下）

三、算法

基于Shazam公司的Landmark算法

四、算法效果

1、在音频截取时长不低于4秒时，检索成功率很高。

2、加入辅助检索后，识别准确率增加。

3、系统抗噪能力强，音乐识别速度较快，符合性能需求。

4、系统的最佳参数是：音乐片段时长10秒以上，几乎可以确保音乐识别成功率。

五、 展望

1、 在识别准确率方面，音频截取时长低于4秒时，测试准确率比较低。

2、 在时长方面，特别是添加音乐到音乐库时的时长有待提高，识别时长也有提升空间。

3、 同时音乐库的体量也有待增大。

4、 音乐可以使用爬虫爬取

六、 遇到的问题

#遇到的问题1：数据库语句运行太慢了

#数据库配置优化了 闲云野鹤大佬帮忙改的 2020-5-4

1. engine改成了MyISAM，适合读多的

CREATE TABLE hashtable ( idhashtable int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, hash int(11) NOT NULL, id int(11) NOT NULL, time int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (idhashtable), KEY hash (hash) KEY_BLOCK_SIZE=1024 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3901013 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=FIXED

2.改了Mysql服务器参数配置

##闲云野鹤加的 key_buffer_size=1G ##先改成了16M，又改成了32M read_buffer_size=32M

#大佬的修改步骤 （7s -> 3~4s）

1.数据库瓶颈语句Select * from hashtable where in(.......) 2.用desc看执行计划 3.查看参数 'innodb_read_io_threads', '4' 4.问我电脑的硬件、CPU、内存配置。主频:1.6GHz,最大频率:2.1GHz,缓存2M,硬件核心数:2,虚拟线程数:2,出厂最大内存:4GB,固态硬盘128GB 5.改了hashtable表的engine为MyISAM 5.配置MySQL的my.ini。key_buffer_size=1G, read_buffer_size=32M

#大佬的建议

in太多了，尝试一半in，然后union all。