BChat

B站回复小助手，接入大模型自动回复。

主要特性有：

• 自动回复评论区
• 支持自定义插件
• 自动分析被@的视频

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如何部署？

Linux

1. 安装git

2. 克隆项目到本地

   cd /home
   git clone https://github.com/Blushyes/BChat.git
   cd ./BChat

3. 把config.example.json重命名config.json并填写好对应的APPID、API_KEY、API_SECRET

   mv config.example.json config.json
   vim config.json

   {
     "global": {
       "reply_myself_switch": "ON",
       "uid": 1472871866
     },
     "model": {
       "xunfei": {
         "appid": "你的讯飞星火大模型的APPID",
         "api_secret": "你的讯飞星火大模型的API_SECRET",
         "api_key": "你的讯飞星火大模型的API_KEY"
       }
     },
     "persistent": {
       "strategy": "simple"
     }
   }

4. 安装docker

5. 在项目根目录运行如下指令

   chmod +x ./build.sh
   ./build.sh

6. 现在程序已经运行了，在BChat/tmp文件夹内找到qrcode.png文件打开并扫码即可登录成功

Windows

1. 直接去GitHub下载项目解压到本地

2. 把config.example.json重命名config.json并填写好对应的APPID、API_KEY、API_SECRET

   {
     "global": {
       "reply_myself_switch": "ON",
       "uid": 1472871866
     },
     "model": {
       "xunfei": {
         "appid": "你的讯飞星火大模型的APPID",
         "api_secret": "你的讯飞星火大模型的API_SECRET",
         "api_key": "你的讯飞星火大模型的API_KEY"
       }
     },
     "persistent": {
       "strategy": "simple"
     }
   }

3. 安装Python环境

4. 在项目根目录打开cmd运行如下命令：

   pip install -r requirements.txt # 安装程序所需的库

5. 直接打开main.py文件即可运行扫码登录