ESTUDIO SOBRE SQL

Este repositorio esta destinado a mi aprendizaje sobre SQL. La base de datos con la que se esta trabajando se encuentra en la carpeta DB.

ÍNDICE

• Día 1
• Día 2
• Día 3
• Día 4
• Día 5
• Día 6
• Día 7
• Día 8
• Día 9
• Día 10
• Día 11
• Día 12
• Día 13
• Día 14
• Día 15

Día 1

¿Qué significa SQL?

SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language; en español lenguaje de consulta estructurada) es un lenguaje específico de dominio, diseñado para administrar, y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.¹

La importancia de SQL es que nos permite interactuar con nuestra base de datos.

Las bases de datos están compuestas por tablas. Cada tabla tiene Filas y Columnas en donde se almacenara la información.

SQL nos permite recuperar, analizar, definir o actualizar la información que se encuentre en nuestra base de datos.

Para poder trabajar sobre nuestra base de datos necesitaremos un database management system (DBMS) esto nos permite crear y administrar nuestras bases de datos.

Existen variaciones en SQL siendo PostgreSQL el más cercano al estándar de SQL. Las diferencias entre un lenguaje de consulta y otro deben suelen ser mínimas.

SELECT

La palabra clave SELECT es una de las más básicas a la hora de consultar información en SQL. Éste comando selecciona toda la información de las columnas que necesitemos de la tabla. El caso más básico es seleccionar toda la información de la tabla como se aprecia en el ejemplo:

SELECT
*
FROM
clientes

Un ejemplo más genérico sería

SELECT 
nombre_de_la_columna
FROM
nombre_de_la_tabla

Para seleccionar multiples columnas de una tabla lo que debemos hacer es separarlas por coma (,), veamos un ejemplo

SELECT 
nombre_de_la_columna1,
nombre_de_la_columna2
FROM
nombre_de_la_tabla

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio1.txt que se encuentra en la carpeta Día_1

ORDER BY

La palabra clave ORDER BY nos ayuda a ordenar nuestro resultado, ya sea de manera alfabética, numérica o cronológica dependiendo del tipo de dato por el cual se desea ordenar. Siguiendo con el ejemplo anterior esta es la forma de ordenar en base a la columna 1.

 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 ORDER BY
 nombre_de_la_columna1

Ésta consulta producirá como resultado que se ordenara de manera alfabética con respecto a la columna 1

Podemos también ordenar de manera DESC descendente y ASC ascendente. Los ejemplos Serian los siguientes

-- Ordenar de manera Descendente
SELECT 
nombre_de_la_columna1,
nombre_de_la_columna2
FROM
nombre_de_la_tabla
ORDER BY
nombre_de_la_columna1 DESC

-- Ordenar de manera Ascendente
SELECT 
nombre_de_la_columna1,
nombre_de_la_columna2
FROM
nombre_de_la_tabla
ORDER BY
nombre_de_la_columna1 ASC

Otra de las características de ORDER BY es que se pueden ordenar según el orden de la cascada, ejemplo

-- Ordenara por orden alfabético(ascendente) el nombre y luego el apellido
SELECT 
nombre,
apellido
FROM
clientes
ORDER BY
nombre,
apellido

Otro ejemplo sería ordenar de manera descendente la primera columna para luego ordenar ascendente por la segunda

-- Ordenara por orden descendente el nombre y luego el apellido ascendente
SELECT 
nombre,
apellido
FROM
clientes
ORDER BY
nombre DESC,
apellido

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio2.txt que se encuentra en la carpeta Día_1

DISTINCT

La palabra reservada DISTINCT nos entrega los valores no duplicados. Quiere decir que si un valor se repite muchas veces en la columna con DISTINCT solo lo mostrará solo una vez. Un ejemplo de ello sería:

-- Nos mostraría los nombres de los clientes sin duplicarlos
SELECT DISTINCT
nombre
FROM
clientes

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio3.txt que se encuentra en la carpeta Día_1

LIMIT

La palabra reservada LIMIT nos permite limitar la cantidad de resultados que necesitamos visualizar. Un ejemplo de ello sería:

-- Nos mostraría los "n" resultados que le solicitemos
SELECT 
nombre_de_la_columna1,
nombre_de_la_columna2
FROM
nombre_de_la_tabla
LIMIT n

Además se puede complementar con otras palabras reservadas, haciendo presente que LIMIT siempre tendría que ubicarse al final de la consulta. Un ejemplo sería:

-- Ordenara por orden nombre y muestra 4 resultados
SELECT 
nombre,
apellido
FROM
clientes
ORDER BY
nombre
LIMIT 4

COUNT

La función COUNT nos permite contar la cantidad de objetos que tenemos en un columna. Esto quiere decir que si queremos saber cuantas filas posee nuestra columna esta es una manera de saberlo. Un ejemplo de esta función sería:

-- Esta función nos indicara numéricamente cuantos nombres hay.
SELECT 
COUNT(nombre)
FROM
clientes

Si quisiéramos saber la cantidad de estos nombres sin repetir podríamos utilizar la siguiente combinación:

-- Esta función nos indicara la cantidad de nombres sin duplicar.
SELECT 
COUNT(DISTINCT nombre)
FROM
clientes

Una forma simplificada de saber cuantas filas cuenta nuestra tabla sería:

-- Ordenara por orden nombre y muestra 4 resultados
SELECT 
COUNT(*)
FROM
clientes

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio_final.txt que se encuentra en la carpeta Día_1

Día 2

WHERE

La palabra reservada WHERE nos permite filtrar la información en base a la condición que le otorguemos. Veamos como emplear el WHERE:

-- Forma de emplear el Where
SELECT 
nombre_de_la_columna1,
nombre_de_la_columna2
FROM
nombre_de_la_tabla
WHERE condición

Un ejemplo practico sería buscar la cantidad de CARLOS que se encuentran en nuestra columna nombre:

-- Ejemplo practico de WHERE
SELECT 
nombre,
apellido
FROM
clietes
WHERE nombre = 'CARLOS'

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio1.txt que se encuentra en la carpeta Día_2

Los Operadores que se pueden ocupar con WHERE son los siguientes:

1.- >
2.- <
3.- >=
4.- <=
5.- =
6.- !=

Otro caso de operadores son los siguientes:

- is
- is not 

En los que se pueden definir como:

...
WHERE columna_1 is null

...
WHERE columna_1 is not null

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio2.txt que se encuentra en la carpeta Día_2

Continuando con los operadores que podemos emplear se pueden generar condiciones en donde queremos aplicar más de una condición es por eso que existe AND y OR. Un ejemplo de ello

-- Forma de emplear el Where y operador AND
SELECT 
nombre_de_la_columna1,
nombre_de_la_columna2
FROM
nombre_de_la_tabla
WHERE condición 1
AND condición 2

 -- Forma de emplear el Where y operador OR
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE condición 1
 OR condición 2

Inclusive puede ir más de un operador

 -- Forma de emplear el Where con más de un operador
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE condición 1
 AND condición 2
 AND condición 3

Si La condición se esta ejerciendo sobre una misma columna puede aplicarse lo siguiente:

 -- Forma de emplear el Where y operador OR
 ...
 WHERE Precio_producto = 10.99 OR 9.99 

También se puede hacer el uso de paréntesis para generar condiciones distintas de resultado, ejemplo:

 -- Forma de emplear el Where con más de un operador
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE condición 1
 AND (condición 2
 OR condición 3)

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio3.txt que se encuentra en la carpeta Día_2

BETWEEN

La palabra reservada BETWEEN hace mención al rango de valores que necesitemos. Un ejemplo que podemos indicar es entre un rango de precios por ejemplo.

 -- Forma de emplear el BETWEEN
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE precio BETWEEN 10 AND 35

Important

Cuando utilizamos BETWEEN los valores que indicamos los incluye. Quiere decir que en el ejemplo anterior los resultados que nos proporcionará incluirán el 10 y el 35.

Para no considerar los valores 10 y 35 deberemos hacer lo siguiente:

 -- Forma de emplear NOT BETWEEN
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE precio NOT BETWEEN 10 AND 35

Important

Cuando utilizamos NOT BETWEEN los valores que indicamos no estarán incluidos en el rango de resultados.

Esto también aplica para fechas, acá se dejan dos ejemplos para fecha:

 -- Forma de emplear BETWEEN en fechas
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE fecha_de_ingreso BETWEEN '2005-01-01' AND '2005-03-15'
 
 -- Forma de emplear NOT BETWEEN en fechas
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE fecha_de_ingreso NOT BETWEEN '2005-01-01' AND '2005-03-15'

Note

Momento de aplicar lo aprendido, es tiempo de resolver el Desafio4.txt que se encuentra en la carpeta Día_2

IN

La palabra reservada IN se utilizara para seleccionar más de un elemento por medio de una lista. Un ejemplo de ello sería:

 -- Forma de emplear IN con texto
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE nombre IN ('Carlos','Mauricio','Daniel','Luis')

  -- Forma de emplear IN con números
 SELECT 
 nombre_de_la_columna1,
 nombre_de_la_columna2
 FROM
 nombre_de_la_tabla
 WHERE años IN (18,22,33,36)

Footnotes

1. Morteo, Bocalandro, Francisco, Nicolás (2004). Un enfoque práctico de SQL. Ediciones Cooperativas. ISBN 987-1076-61-4. ↩