Haraket eden nesnelerin gerçek zamanlı olarak konum bilgilerinin tespit edilmesi ve bu konumlar kullanılarak seyahat yollarının (trajectories) olusturulması günümüz teknolojisinin getirmis oldugu imkanlardan biridir. Bu bilgiler tek basına bir anlam ifade etmemekte olup sadace ham veri olarak kalmaktadır. Ancak bu veriler analiz edilerek bir çok yararlı bilgi elde edebiliriz. Seyahat verilerinden bilgi çıkarımı için bir takım ön islemler (veri azaltma, filtreleme vs) yapılır. Daha sonra çesitli sorgulamalar yapılabilir. İleri seviyede ise seyahat verileri üzerinde sınıflandırma, anomali tespiti, segmentasyon, öneri sistemleri vs gerçekle ¸stirmek mümkündür.Sekil 1’de 3 farklı kullanıcıya ait trajectory verisi gosterilmistir.
Bu projede, ham trajectory verileri üzerinde veri indirgeme ön islemi ve alan sorgusu yapan iki servis saglayan bir sunucu ve bu sunucuyu kullanan bir istemci gelistirilecektir. Istemci, ham trajectory datasını sunucuya gönderecektir. Sunucu, aldıgı datayı istenen servise göre isleyip sonucu istemciye gönderecektir (Sekil 2’ye bakınız).
• Ham veri bir text dosyasında istemci tarafında tutulmaktadır. Ham gezinge verisi dosyadan okunup Google, Yahoo gibi harita tabanlı teknojilerden biri ile path seklinde (datasetteki ardısıl lat-long verilerini line ile birlestirme yoluyla) istemci arayüzünde gösterilir. Ornegin datasette 10 tane lat-long verisi varsa p1-p2, p2- p3, . . . ..p9-p10 seklinde birlestirilerek ¸Sekil 3’teki gibi harita uzerinde gosterilir. Örnek verisetleri: Geolife trajectories, Yonsei dataset veya sizin buldugunuz ˘ herhangi bir veriseti Örnegin Geolife datasetin herbir satırı 7 farklı alandan olusmaktadır. Biz ilk iki alanı (lat-long) kullanacagız. Benzer sekilde siz de proje icin lat-long bilgisi kullanacaksınız.
39.984702,116.318417,0,492,39744.1201851852,2008-10-23,02:53:04
39.984683,116.31845,0,492,39744.1202546296,2008-10-23,02:53:10
39.984686,116.318417,0,492,39744.1203125,2008-10-23,02:53:15• Istemci ham datayı indirgenmesi icin sunucuya gonderir. “Indirgeme servisi” yoluyla indirgenen data, indirgeme oranı ve indirgeme süresi istemciye gönderilir. ˙Indirgenen data harita üzerinde gösterilir. Ayrıca ham datanın da aynı sekilde baska bir harita uzerinde gosterimi saglanarak birbirlerinden farkı gosterilebilir olmalıdır. Diger bilgiler (oran, sure) istemci arayuzunde gosterilir. Sekil 3’te indirgeme olayı resmedilmistir. Indirgeme oranı= (1-(indirgeme sonrası veri sayısı/ham veri sayısı)) * 100 Çesitli veri indirgeme/basitletirme yaklasımları vardır, arastırarak bir tanesini seciniz
• Istemci indirgenen ve/veya ham data üzerinde interaktif olarak alan sorgusu yaparak “Sorgu servisi” nden sorgu alanı içine düsen verileri alır. Sorgu servisi kendisine gelen verileri once indeksleyerek (Quad-tree, KD-tree, R-tree vs gibi 3 yontemlerle) indeklenmis veri üzerinde sorgu icine dusenler istemciye gonderilecektir. Burada alan sorgusu, ¸Sekil 4’te kırmızı ile belirtildigi gibi dikdörtgensel bir sorgudur. Sorgu sonucunda ilgili alan icine dusen veriler (yesiller) istemciye geri donmelidir. Istemci tarafında harita uzerinde sorgu alanı icine dusen veriler gosterilebilmelidir.
• Soket, XML-RPC, SOAP, Web Servisleri, DCOM/CORBA RPC, JSON-RPC, RMI gibi teknolojilerden yararlanarak ¸Sekil 2’deki mimarinin gerceklestirilmesi saglanacaktır.
• Uygulama, web veya masaüstü projesi olarak tasarlanabilir. Istenilen programlama dili kullanılabilir.
• Sunum; proje ekibindeki bir bilgisayar istemci, digeri sunucu olacak ¸sekilde alınacaktır.