Учебный проект по очистке данных соискателей агенства HH

выполнил: Кулакова Татьяна

Файлы проекта

• Project_HH_DataCleaning.ipynb - ноутбук проекта
• outliers.py - библиотека процедур поиска выбросов в данных

Размещение файлов данных

Google Disk, директория /data, содержит файлы:

• dst-3.0_16_1_hh_database.csv - данные соискателей HH
• ExchangeRates.csv - курсы обмена валют

Используемые инструменты

• Python 3.10.6
• pandas 1.5.1
• numpy 1.23.4
• matplotlib 3.6.1
• seaborn 0.12.1
• plotly 5.11.0

Инструкция по сборке проекта

1. Создать директорию проекта.
2. Инициировать локальный репозиторий и скачать файлы проекта: git init git remote add origin https://github.com/tvk2772/HH_DataCleaning.git git branch -M master git pull origin master
3. Скачать файлы данных и разместить их в поддиректории /data основной директории проекта
4. Запустить проект

Дополнение

диаграммы проекта, построенные при помощи библиотеки plotly:

• Гистограмма распределения опыта работы соискателей
• Коробчатая диаграмма распределения опыта работы соискателей
• Гистограмма распределения желаемой заработной платы
• Коробчатая диаграмма распределения желаемой заработной платы
• Диаграмма зависимости медианной зарплаты от готовности к переезду и/или к командировкам
• Диаграмма зависимости медианной зарплаты от уровня образования
• Диаграмма распределения медианной зарплаты по городам
• Диаграмма распределения заработной платы в зависимости от пола и возраста