Python library for YOLOv8 and YOLOv9 small object detection and instance segmentation

[IGARSS 2024] Segment Change Model (SCM) for Unsupervised Change detection in VHR Remote Sensing Images: a Case Study of Buildings

Official implementation of the paper " FusionVision: A comprehensive approach of 3D object reconstruction and segmentation from RGB-D cameras using YOLO and fast segment anything "

Este proyecto presenta una solución de Computer Vision para la detección y clasificación de objetos en imágenes, las cuales son extraídas como frames de vídeos. Utiliza el modelo FastSAM para la detección de objetos, y para la clasificación, emplea embeddings que pueden ser generados mediante dos modelos distintos: CLIP o SigLIP.

A toolbox enables convert, quantize, and inference of models in different formats of FastSAM.

FastSAM module for use with Autodistill.

Segment Anything with Webcam in Real-Time with FastSAM

Combination of FastSAM as region proposal and ViT as classification for object detection

Segmentation based Computer Vision system for Bin Picking Robot Arm using SAM, Fast SAM models

Este proyecto utiliza FastSAM para llevar a cabo tareas de segmentación en imágenes.

Image segmentation using FastSAM and (negative and positive) prompts in PyTorch