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基于Spring Boot全家桶打造,大数据PAAS组件适配器,一键适配DolphinScheduler、Hadoop、Spark、Hive、Impala、HBase、Kafka、StarRocks、ClickHouse、Neo4j,通过标准REST接口操作,简单易用,方便二次开发和集成

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Balm(万金油-大数据PAAS组件适配器)

基于Spring Boot打造,一键集成各种常用的大数据PAAS组件,简化对接成本,提升应用开发效率

  • DolphinScheduler(1.3.x)
  • Hadoop(2.x/3.x)
  • Spark(2.x/3.x)
  • Hive(2.x/3.x)
  • Impala(敬请期待)
  • HBase(敬请期待)
  • Kafka(敬请期待)
  • StarRocks(敬请期待)
  • ClickHouse(敬请期待)
  • Presto(敬请期待)
  • DataX(敬请期待)
  • Neo4j(敬请期待)
  • Aliyun OSS(敬请期待)
  • Aliyun ODPS/MaxCompute(敬请期待)
  • More+

提供标准的RESTFul操作接口,屏蔽底层架构的差异性,让数据的读/写更简单

DolphinScheudler(分布式任务调度组件)

  • 环境自检相关接口
    • DolphinScheduler组件运行环境自检
  • 任务管理相关接口
    • 任务创建
    • 任务列表查询
    • 任务详情查询
    • 任务更新
    • 任务删除
  • 任务运行相关接口
    • 任务单次执行
    • 任务单步执行
    • 任务调度执行
    • 任务暂停
    • 任务恢复
    • 任务停止
    • 任务执行状态查询
    • 作业执行状态查询
    • 任务执行批次查询
    • 任务执行队列信息查询
  • 任务执行历史相关接口
    • 任务执行历史列表查询
    • 作业执行历史列表查询
    • 任务执行历史日志查询
  • 任务执行统计相关接口
    • 任务执行耗时评估
    • 作业执行耗时评估
  • 资源管理相关接口
    • 资源文件注册
    • 资源文件下载
    • 资源列表查询
    • 资源文件删除

Hadoop(HDFS文件系统+YARN资源调度)

  • 环境自检相关接口
    • Hadoop组件运行环境自检
  • HDFS文件系统相关接口
    • HDFS磁盘监测
    • HDFS路径检测
    • HDFS文件类型检测
    • 创建HDFS目录
    • 拷贝HDFS目录或文件
    • 移动HDFS目录或文件
    • 删除HDFS目录或文件
    • 获取HDFS文件列表
    • 下载HDFS目录或文件
    • 创建HDFS文件
    • 压缩HDFS文件
    • 解压HDFS文件
  • YARN资源调度相关接口
    • 获取yarn队列信息
    • 获取yarn任务执行列表
    • 设置yarn任务执行优先级
    • yarn队列自动分配
    • 停止yarn任务

Hive(数据仓库)

  • 环境自检相关接口
    • Hive组件运行环境自检
  • 数仓操作相关接口
    • Hive数仓表探查
    • Hive表元数据探查
    • Hive表数据导入
    • Hive表数据下载
    • Hive表数据随机抽样

Spark(大数据计算引擎)

  • 环境自检相关接口
    • Spark组件运行环境自检
  • Spark 操作相关接口
    • SparkSQL语法检测
    • SparkSQL语句执行
    • SparkSQL语句批量执行
    • SparkSQL自定义数据分析

快速部署

  • 最新版点击下载balm-2024.03.15.jar
  • 根据需要对接组件的实际部署情况,按需修改application.yml
  • 上传服务器,一键启动:nohup java -jar balm-2024.03.15.jar > balm.log 2>&1 &
  • Swagger-ui地址:http://host:11011/balm

问题反馈

  • 详细部署手册、接口使用文档、二次开发指南请联系↓↓↓
  • WeChat:xxx-hx-xxx(潇湘夜雨)
  • Email:hexing_xx@163.com
  • 欢迎通过Issues或以上联系方式提交问题或者建议

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基于Spring Boot全家桶打造,大数据PAAS组件适配器,一键适配DolphinScheduler、Hadoop、Spark、Hive、Impala、HBase、Kafka、StarRocks、ClickHouse、Neo4j,通过标准REST接口操作,简单易用,方便二次开发和集成

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