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个人工具汇总:一致性哈希工具,Bitmap工具,布隆过滤器参数生成器,Yaml和properties互转工具,一键式生成整个前后端工具,单机高性能幂等工具,zookeeper客户端工具,分布式全局id生成器,时间转换工具,Http封装工具

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simonalong/Doramon

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Doraemon

用于存放平常常用的一些个人工具:

1.一键式生成整个前后端工具

模块:

simba和simba-web

技术:

模板引擎:Freemarker
后端:
Orm:Neo框架
框架:spring-boot 2.0.4
前端:ant-design-pro

说明:

该工具执行完成之后,可以直接生成一个具备这样功能的控制台,增删改查,分页查询,界面搜索字段可以配置(根据字段是普通的还是枚举还是时间,分别对应输入框、下拉框和时间范围选择框),此外,如果字段是图片,还可以配置成图片展示,如果是时间则按照时间展示。
该工具分为两个类,前端一个后端一个,生成时候分别配置响应的参数,启动即可生成响应的配置,前端尽量使用simba-web这个作为基础模块,后端只需要创建好完全的空项目即可生成可执行的,但是maven的pom中需要引入如下几个。前后端执行完之后,运行,即可具备增删改查分页等各种常见的功能

注意: 该工具由于功能太多,因此独立出来为 Simba:脚手架工具 Simba-base-front:脚手架工具中的前端模板

2.一致性哈希工具

模块:

Ocean

技术:

类:ConsistentHashUtil
算法:一致性哈希算法

说明:

该工具提供了这么些方法供外部调用

// 服务的注册
public void registerServer(String serverName) {}
// 服务的删除
public void deleteServer(String serverName){}
// 判断id是否是位于对应的服务名字下的
public boolean judgeBelongTo(String targetServerName, Long id) {}
// 判断当前节点是否是最小的那个节点
public boolean isMinNode(String serverName){}
// 重新初始化数据
public void initServerRange(Map<String, ServerNode> serverRange){}

/**
* 注册拆分的回调
* @param splitHook pair:key为新增的服务名,value为被拆分的服务名
*/
public void registerSplitHook(BiConsumer<Pair<String, String>, ControlRange> splitHook){}
/**
* 注册合并的回调
* @param mergeHook pair:key为合并后的服务名,value为被删除的服务名
*/
public void registerMergeHook(BiConsumer<Pair<String, String>, ControlRange> mergeHook){}

3.zookeeper客户端使用工具

模块:

Ocean

技术:

类:zookeeperClient

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
</dependency>

说明:

提供链接和创建节点(永久节点,临时节点,有序节点)
提供对指定路径的监听回调

// 单例模式
public static ZookeeperClient getInstance(){}
// 链接
public ZookeeperClient connect(String connectString) {}

// 添加根节点
public ZookeeperClient addRoot(String rootPath) {}
// 添加永久节点
public String addPersistentNode(String nodePath, String data){}
// 添加永久有序节点
public String addPersistentSeqNode(String nodePath, String data){}
// 添加临时节点
public String addEphemeralNode(String nodePath, String data){}
// 添加临时有序节点
public String addEphemeralSeqNode(String nodePath, String data){}

// 对指定路径添加监控
public void addWatch(String path){}
// 添加对应路径对应的子路径监控
public void addWatchChildren(String path) {}
// 添加监控路径,以及包括其子节点和子节点的子节点等等里面的所有节点都监控
public void addWatchPath(String... watchPath) {}

// 还有更多,不过还有些功能不完整,后面还要继续补充

4.高性能单机幂等工具

模块:

Ocean

技术:

类:Idempotency

说明:

该工具提供的是单机的幂等性,可以用于在一定时间(自定义的过期时间)内的存储量到100万条数据,占用内存(222.2M),此外如果还有更多数据,还可以提供外部系统存储和判断。

// 单例
public static Idempotency getInstance() {}

// 判断当前是否含有对应的数据,不包含则将对应的数据插入到缓存中
public boolean contain(Object... object) {}

// 设置数据的实效性,超过这个时间就会失效,失效之后,如果还有这样的消息过来,则认为新的消息是OK的
// 默认设置为20秒,向后延长20的mills
public Idempotency setExpire(Integer num, TimeUnit timeUnit) {}

// 提供可修改的最大值,默认100万
public Idempotency setMaxDataSize(Integer size){}

// 注册第三方存储的数据插入回调
public Idempotency registerInsertHook(BiConsumer<String, Long> insertHook){}
// 注册第三方存储的数据删除回调,
public Idempotency registerClearExpireHook(Runnable clearExpireHook){}
// 注册第三方存储的数据选择回调
public Idempotency registerSelectHook(Function<String, Long> selectHook){}
// 注册第三方存储的数据是否为空的回调
public Idempotency registerIsEmptyHook(Supplier<Boolean> isEmptyHook){}

5.对象尺寸计算工具

模块:

Ocean

技术:

类:SizeUtil

说明:

只是利用lucence的工具包,简单封装了下

6.BitMap工具

模块:

Ocean

技术:

类:BitMap

说明:

该工具类算是布隆过滤器在数据为int时候的简化和优化版,内存可以更小,存储int,则可以通过128 * 2^20 个int即可存储所有的int数据,即2^32条数据,即大概40亿数据用512MB存储即可。
功能:
1.添加数据
2.清理数据
3.判断是否存在
4.插入数据的个数

// 单例模式
public static BitMap getInstance(){}

// 设置最大值,不设置,则用默认为128*2^20个int存储
public void setMaxValue(int size){}
// 数据插入
public void insert(int data) {}
// 数据判断
public boolean contain(int data){}
// 数据删除
public void delete(int data) {}
// 个数统计
public int count() {}

7.时间差字符展示工具

模块:

Ocean

技术:

类:TimeStrUtil

说明:

主要用于计算两个时间之间的差值,毫秒,秒,分钟,小时,天,周之间的转换,主要是字符的展示,在一些展示型的界面用

// 举例:4天 1分钟 12秒 132毫秒
public String parseDuration(Date date1, Date date2) {}
public String parseDurationWeek(Date date1, Date date2) {}
public String parseTime(long time) {}
// 举例:1周 1分钟 12秒 132毫秒
public String parseWeeks(long time) {}

8.JSON格式化展示工具

模块:

Ocean

技术:

类:JsonStrUtil

说明:

主要是将json格式化的那个压缩的进行展开,主要是用于一些页面格式没有json时候的展示

public String prettyJson(String str) {}

10.文件读取工具

模块:

Ocean

技术:

类:FileUtil

说明:

对常见文件的各种读写

11.数据非可逆压缩

模块:

Ocean

技术:

类:EncryUtil

说明:

提供对SHA-256、SHA-512和MD5三种非可逆的压缩方式

12.身份证解析工具

模块:

Ocean

技术:

类:IdCardParser

说明:

提供身份证号码,可以通过身份证解析各种信息
1.解析地址:比如:安徽省合肥市庐阳区
2.解析生日:比如:19890312
3.解析男女:比如:男
4.解析星座(默认上面生日是阳历,如果是阴历则不准确):比如:双鱼座
5.解析年龄:比如:23
6.检验身份证号有效性:

    /**
     * 对象方法的所有用法
     */
    @Test
    @SneakyThrows
    public void testParser(){
        // 随便写的一个身份证号
        String idCard = "150125199002027411";
        // 获取单例对象
        IdCardParser helper = IdCardParser.getInstance();
        // 获取全国数据省市对应图
        IdCardParser.initFromContent(FileUtil.readFromResource(this.getClass(), "/data/idAddress.json"));
        helper.setIdCard(idCard);

        // 身份证号的可用性:true
        show(helper.valid());
        // 解析地址,前提是函数initFromContent 调用,并将省市数据注入进去;返回:内蒙古自治区呼和浩特市武川县
        show(helper.parseAddress());

        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        // 解析生日信息:返回:1990-02-02 00:00:00
        show(format.format(helper.parseBirthday()));

        // 解析性别:男,女,未知;返回:男
        show(helper.parseGender());
        // 解析星座:返回:水瓶座
        show(helper.parseConstellation());
        // 解析年龄:29
        show(helper.parseAge());
    }

13.分布式全局id

该分布式id生成器,彻底解决了雪花算法存在的三个问题: 1.时间回拨问题 2.workerId的分配和回收问题 3.workerId的上限问题

其中业内对于前两个问题的解决方式都不是很完美,或者说是没有完全解决,而第三个问题,则就完全没有考虑。在这里Butterfly对上面三个问题进行了彻底的解决。算是完美解决了雪花算法存在的所有问题,而且性能比雪花算法还要高。

注意: 由于该功能方案比较复杂,已经独立出去,重新命名为Butterfly Butterfly

14.jar包动态加载工具

模块:

Ocean

技术:

类:TeaCup

说明:

用于动态的将jar包加载到系统中,然后就可以使用Class.forname进行对类进行加载操作

// 单例化
public static TeaCup getInstance() {}

// 载入类
public Class<?> loadClass(String clsName){}

// 通过不同的方式将jar包读入进来
public void read(String jarRootPath) {}
public void read(URL url) {}
public void read(File file) {}
public void read(String... jarPath) {}
public void read(URL... urls) {}
public void read(File... jarPath) {}

15.布隆过滤器计算工具

模块:

Ocean

技术:

类:zookeeperClient

说明:

该工具类主要用于计算布隆过滤器的数组大小和函数的个数

// 获取位数组的大小, n:实际数据大小, p:误判率
public long getBitsSize(long n, double p) {}
// long 获取哈希函数的最优个数, m:bitSize 位数组的bit个数, n:实际数据大小
public long getHashNum(long m, long n) {}

16.yaml与properties和json转换工具

模块:

Ocean

技术:

类:YamlUtil

说明:

该工具类主要用于将Yaml、properties、json和kv格式的转换

properties 转 yml

// properties 转yml
public String propertiesToYml(String propertiesContent) {}

// yml 转 properties
public String ymlToProperties(String ymlContent) {}

// json 转 yml
public String jsonToYml(String jsonContent) {

// yml 转 json
public String ymlToJson(String ymlContent) {}

/**
 * k-v的String类型转properties
 *
 * <p>其中key可能是a.b.c这种,而value可能是各种各样的类型,我们这里通过valueType进行区分
 *
 * @param key           主键
 * @param value         待转换的值
 * @param valueTypeEnum 值的类型,0:yml,1:properties,2:json,3:string
* @return 转换之后的yml类型
*/
public String kvToProperties(String key, String value, YamlUtil.ConfigValueTypeEnum valueTypeEnum) {}


例子

/**
 * 基本测试
 *
 * a.b.c.d.e=1
 * a.b1.c1.d1.e1=1
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlBaseTest() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/base.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/base.yml");

    //a:
    //  b:
    //    c:
    //      d:
    //        e: 1
    //  b1:
    //    c1:
    //      d1:
    //        e1: 1
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 基本测试:带注释
 *
 * # 总的
 * # test
 * a.b.c=1
 * # 测试1
 * a.b1.c.d.e=1
 * # 用来说明xxx
 * a.b2.c1.d1.e1=1
 * a.b2.c1.d1.e2=2
 * a.b2.c1.d1.e3=3
 * # 数组
 * a.b2.c1.d2[0]=3
 * a.b2.c1.d2[1]=3
 * a.b2.c1.d2[2]=3
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlBase1Test() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/base1.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/base1.yml");

    //# 总的
    //a:
    //  b:
    //    c: 1 # test
    //  b1:
    //    c:
    //      d:
    //        e: 1 # 测试1
    //  b2:
    //    c1:
    //      d1:
    //        e1: 1 # 用来说明xxx
    //        e2: 2
    //        e3: 3
    //      # 数组
    //      d2:
    //        - 3
    //        - 3
    //        - 3
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 数组测试1
 *
 * a.b.c[0].d=1
 * a.b.c[1].e=2
 * a.b.c[2].e=3
 * a.b.d.e=4
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest1() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array1.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array1.yml");
    //a:
    //  b:
    //    c:
    //      - d: 1
    //      - e: 2
    //      - e: 3
    //    d:
    //      e: 4
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 数组测试2
 *
 * a.b.c[0].d=1
 * a.b.c[0].e=2
 * a.b.c[0].f=3
 * a.b.c[1].d=4
 * a.b.c[1].e=5
 * a.b.c[1].f=6
 * a.b.d.e=7
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest2() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array2.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array2.yml");
    //a:
    //  b:
    //    c:
    //      - d: 1
    //        e: 2
    //        f: 3
    //      - d: 4
    //        e: 5
    //        f: 6
    //    d:
    //      e: 7
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 数组测试3:多级数组
 *
 * a.b.c[0].d=1
 * a.b.c[1].e[0]=2
 * a.b.c[1].e[1]=3
 * a.b.c[2].e[0]=4
 * a.b.d.e=5
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest3() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array3.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array3.yml");
    //a:
    //  b:
    //    c:
    //      - d: 1
    //      - e:
    //          - 2
    //          - 3
    //      - e:
    //          - 4
    //    d:
    //      e: 5
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 数组测试4
 *
 * a.b.c[0]=1
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest4() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array4.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array4.yml");
    //a:
    //  b:
    //    c:
    //      - 1
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 数组测试5
 *
 * a.b.c[0].d.e=1
 * a.b.c[0].d.f=2
 * a.b.c[1].d.e.f=3
 * a.b.c[2].e=4
 * a.b.c[3]=5
 * a.b.d.e=6
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest5() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array5.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array5.yml");
    // a:
    //  b:
    //    c:
    //      - d:
    //          e: 1
    //          f: 2
    //      - d:
    //          e:
    //            f: 3
    //      - e: 4
    //      - 5
    //    d:
    //      e: 6
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 数组测试6
 *
 * a.b.e[0]=2
 * a.b.d.e=3
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest6() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array6.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array6.yml");
    //a:
    //  b:
    //    e:
    //      - 2
    //    d:
    //      e: 3
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 数组测试7:数组(带字符的)测试
 *
 * knowledge.init.knowledgeTitles[0].kdTitle=听不清
 * knowledge.init.knowledgeTitles[0].keyWords=[你说什么,没听清,听不清楚,再说一遍]
 * knowledge.init.knowledgeTitles[0].question=[没听懂,听不清楚]
 * knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[0]=你好
 * knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[1]=hello
 * knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[2]=hi
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlArrayTest7() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/array7.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/array7.yml");

    //knowledge:
    //  init:
    //    knowledgeTitles:
    //      - kdTitle: 听不清
    //        keyWords: '[你说什么,没听清,听不清楚,再说一遍]'
    //        question: '[没听懂,听不清楚]'
    //      - kdInfos:
    //        - 你好
    //        - hello
    //        - hi
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

/**
 * 多行数据测试
 *
 * isc.log.hosts=root:dell@123:10.30.30.33:22\
 * root:dell@123:10.30.30.34:22\
 * root:dell@123:10.30.30.35:22
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlMultiLineTest() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/properties/multi_line.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilPropertiesToYmlTest.class, "/yml/multi_line.yml");

    //isc:
    //  log:
    //    hosts: |
    //      root:dell@123:10.30.30.33:22
    //      root:dell@123:10.30.30.34:22
    //      root:dell@123:10.30.30.35:22
    Assert.assertEquals(ymlContent.trim(), YamlUtil.propertiesToYml(propertiesContent).trim());
}

yml转properties

/**
 * 基本测试
 *
 * a:
 *   b:
 *     c:
 *       d:
 *         e: 1
 *   b1:
 *     c1:
 *       d1:
 *         e1: 1
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesBaseTest() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/base.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/base.yml");
    //a.b.c.d.e=1
    //a.b1.c1.d1.e1=1
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 基本测试:带注释
 *
 * # 总的
 * a:
 *   b:
 *     c: 1 # test
 *   b1:
 *     c:
 *       d:
 *         e: 1 # 测试1
 *   b2:
 *     c1:
 *       d1:
 *         e1: 1 # 用来说明xxx
 *         e2: 2
 *         e3: 3
 *       # 数组
 *       d2:
 *         - 3
 *         - 3
 *         - 3
 */
@SneakyThrows
@Test
public void propertiesToYmlBase1Test() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/base1.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/base1.yml");

    //# 总的
    //# test
    //a.b.c=1
    //# 测试1
    //a.b1.c.d.e=1
    //# 用来说明xxx
    //a.b2.c1.d1.e1=1
    //a.b2.c1.d1.e2=2
    //a.b2.c1.d1.e3=3
    //# 数组
    //a.b2.c1.d2[0]=3
    //a.b2.c1.d2[1]=3
    //a.b2.c1.d2[2]=3
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 数组测试
 *
 * a:
 *   b:
 *     c:
 *       - d: 1
 *       - e: 2
 *       - e: 3
 *     d:
 *       e: 4
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest1() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array1.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array1.yml");
    //a.b.c[0].d=1
    //a.b.c[1].e=2
    //a.b.c[2].e=3
    //a.b.d.e=4
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 数组测试2
 *
 * a:
 *   b:
 *     c:
 *       - d: 1
 *         e: 2
 *         f: 3
 *       - d: 4
 *         e: 5
 *         f: 6
 *     d:
 *       e: 7
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest2() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array2.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array2.yml");
    //a.b.c[0].d=1
    //a.b.c[0].e=2
    //a.b.c[0].f=3
    //a.b.c[1].d=4
    //a.b.c[1].e=5
    //a.b.c[1].f=6
    //a.b.d.e=7
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 数组测试3:多级数组
 *
 * a:
 *   b:
 *     c:
 *       - d: 1
 *       - e:
 *           - 2
 *           - 3
 *       - e:
 *           - 4
 *     d:
 *       e: 5
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest3() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array3.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array3.yml");
    //a.b.c[0].d=1
    //a.b.c[1].e[0]=2
    //a.b.c[1].e[1]=3
    //a.b.c[2].e[0]=4
    //a.b.d.e=5
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 数组测试4
 *
 * a:
 *   b:
 *     c:
 *       - 1
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest4() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array4.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array4.yml");
    //a.b.c[0]=1
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 数组测试5
 *
 * a:
 *   b:
 *     c:
 *       - d:
 *           e: 1
 *           f: 2
 *       - d:
 *           e:
 *             f: 3
 *       - e: 4
 *       - 5
 *     d:
 *       e: 6
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest5() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array5.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array5.yml");
    //a.b.c[0].d.e=1
    //a.b.c[0].d.f=2
    //a.b.c[1].d.e.f=3
    //a.b.c[2].e=4
    //a.b.c[3]=5
    //a.b.d.e=6
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 数组测试6
 *
 * a:
 *   b:
 *     e:
 *       - 2
 *     d:
 *       e: 3
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest6() {
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array6.properties");
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array6.yml");
    //a.b.e[0]=2
    //a.b.d.e=3
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 数组测试7:带字符
 *
 * knowledge:
 *   init:
 *     knowledgeTitles:
 *       - kdTitle: 听不清
 *         keyWords: '[你说什么,没听清,听不清楚,再说一遍]'
 *         question: '[没听懂,听不清楚]'
 *       - kdInfos:
 *         - 你好
 *         - hello
 *         - hi
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesArrayTest7() {
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/array7.yml");
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/array7.properties");

    //knowledge.init.knowledgeTitles[0].kdTitle=听不清
    //knowledge.init.knowledgeTitles[0].keyWords=[你说什么,没听清,听不清楚,再说一遍]
    //knowledge.init.knowledgeTitles[0].question=[没听懂,听不清楚]
    //knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[0]=你好
    //knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[1]=hello
    //knowledge.init.knowledgeTitles[1].kdInfos[2]=hi
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

/**
 * 多行测试
 *
 * isc:
 *   log:
 *     hosts: |
 *       root:dell@123:10.30.30.33:22
 *       root:dell@123:10.30.30.34:22
 *       root:dell@123:10.30.30.35:22
 */
@SneakyThrows
@Test
public void ymlToPropertiesMultiLineTest() {
    String ymlContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/yml/multi_line.yml");
    String propertiesContent = FileUtil.readFromResource(YamlUtilYmlToPropertiesTest.class, "/properties/multi_line.properties");

    //isc.log.hosts=root:dell@123:10.30.30.33:22\
    //root:dell@123:10.30.30.34:22\
    //root:dell@123:10.30.30.35:22
    Assert.assertEquals(propertiesContent.trim(), YamlUtil.ymlToProperties(ymlContent).trim());
}

17.LocalDateTimeUtil工具

主要转换的有如下

 1.LocalDateTime ----> LocalDate
 2.LocalDateTime ----> Long
 3.LocalDateTime ----> Date
 4.LocalDateTime ----> String

 1.LocalDate ----> LocalDateTime
 2.LocalDate ----> Long
 3.LocalDate ----> Date
 4.LocalDate ----> String

 1.Date ----> LocalDateTime
 2.Date ----> LocalDate
 3.Date ----> Long
 4.Date ----> String

 1.Timestamp ----> LocalDateTime
 2.Timestamp ----> Long
 3.Timestamp ----> String
 4.Timestamp ----> LocalDate

 1.String ----> LocalDateTime
 2.String ----> LocalDate
 3.String ----> Date
 4.String ----> Timestamp
 5.String ----> LocalTime
 6.String ----> Time

 1.Long ----> Date
 2.Long ----> LocalDateTime
 3.Long ----> LocalDate

18.IdCardValidate身份证号校验工具

该工具采用非常严格的身份证号规则

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个人工具汇总:一致性哈希工具,Bitmap工具,布隆过滤器参数生成器,Yaml和properties互转工具,一键式生成整个前后端工具,单机高性能幂等工具,zookeeper客户端工具,分布式全局id生成器,时间转换工具,Http封装工具

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