Tutorial eksplorasi data menggunakan R

oleh:

Sandy H.S. Herho dan Dasapta E. Irawan

Tutorial ini merupakan kumpulan materi yang kami sampaikan di dalam pelatihan dasar eksplorasi data menggunakan R. Namun, tutorial ini juga dapat dimanfaatkan untuk berbagai kepentingan lain di luar pelatihan yang dimaksud.

Untuk melakukan instalasi ikuti prosedur sebagai berikut:

1. Kunjungi https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/ untuk instalasi Miniconda versi 3.
2. Ikuti prosedur instalasi (jangan lupa atur PATH -nya).
3. Ikuti prosedur instalasi git pada situs: https://git-scm.com/book/en/v2/Getting-Started-Installing-Git.
4. Buku Command Line Interface (CLI), jalankan perintah:

git clone git@github.com:sandyherho/eksploR.git

5. Lakukan instalasi lingkungan virtual conda dengan menjalankan perintah di folder hasil cloning tersebut:

conda env create -f environment.yml

6. Aktifkan lingkungan virtual dengan perintah:

conda activate r-env

7. Untuk mengaktifkan Jupyter Notebook, jalankan perintah:

jupyter notebook

8. Jika sudah terbuka di browser masing - masing sesi R interaktif dapat dimulai.
9. Untuk mengakhiri sesi tekan tombol <CTRL> + C di CLI, dan jalankan perintah sebagai berikut untuk menonaktifkan lingkungan virtual conda:

   conda deactivate
   

Pada tutorial ini kami tidak akan membahas tentang penggunaan algoritma - algoritma pemelajaran mesin pada R, melainkan lebih terfokus pada metode statistika klasik dan eksplorasi data menggunakan R. Berikut ini susunan materi yang kami sampaikan dalam tutorial ini:

1. Dasar - dasar pemrograman
2. Matriks
3. Data Frame
4. List
5. Penanganan data tabular
6. Konsep inti pemrograman
7. Konsep pemrograman lanjut
8. Manipulasi data
9. Visualisasi data menggunakan Base R
10. Penanganan data kuantitatif dan kualitatif
11. Statistika deskriptif
12. Data bivariat dan multivariat
13. Distribusi peluang
14. Statistika inferensi
15. Visualisasi data menggunakan ggplot2