股票行情数据本地化存储、并进行一些指标形态计算。 目前行情基于tushare
git clone git@github.com:fsksf/ginkgo.git
cd ginkgo
pip install .
Usage: ginkgo COMMAND [OPTIONS] [ARGS]...
Options:
-h, --help 请选择要执行的command
Commands:
calc-classical # 经典形态选股
gen-config # 获取默认配置到用户家目录
quote-init # 行情数据初始化
quote-update # 行情数据更新
from ginkgo.data_local.data_proxy import DataProxy
dp = DataProxy()
# 获取一段时间的交易日历
dp.get_calendar(start_date, end_date)
# 获取symbol， 支持过滤
dp.get_symbols(industry=None, area=None, board=None, symbol=True)
# 从start_date 偏移几个交易日历天， 整数向前偏移 ，负数向后偏移
dp.get_date_offset(start_date, bar_cunt)
# 获取一个symbol的历史数据， 返回自定义Frame类型, 可以使用to_dataframe 转为pandas.DataFrame
dp.get_daily_hist(symbol, start_date, end_date, fields_list=None, br=False)
# 获取多个symbol的历史数据， 返回自定义SFrame类型, 可以使用to_dataframe 转为pandas.DataFrame
dp.get_daily_hists(symbols, start_date, end_date, fields_list=None, br=False)