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rafelsalgueiro/practica-3-ia

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Práctica 3: Decision Tree y clustering

Decision Tree

Ejecución

Para ejecutar el programa, se debe ejecutar el siguiente comando:

python3 decision_tree.py

Este programa el que hace es coger la tabla iris.csv y la usa para mostrar si nuestra implementacion es correcta. El terninal muestra la tabla, el unique counts, gini impurity y la entropia, el build tree resultante (iterativo y recursivo, el mismo resultado), el classify, el prunning, la accuracy y la cross validation (estos 2 ultimos estan implementados en el archivo evaluation.py).

Clustering

Ejecución

Para ejecutar el programa, se debe ejecutar el siguiente comando:

python3 clusters.py

Este programa coge el documento blogdata.csv y lo divide en 5 clusters. Una vez hecho esto, se calcula la distancia entre los clusters y se muestra por pantalla.

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Practica 3 inteligencia artificial machine learning

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