TODO

Koniecznie

• obrazy wczytywane muszą być przerabiane na obrazy w skali szarości
• histogramy wczytywane razem z obrazami (w zakładce) (plotly.js)
  • Czy na pewno chcemy je w zakładce? Może lepiej niech będą cały czas widoczne?

Dobrze by było

• wywalić kod JS z index.html do modułów
• skalowanie wczytywanych obrazów

Ewentualnie

• możliwość wykonania sekwencji modyfikacji na obrazie
• pozbyć się node.js i zrobić wszystko w HTML5 po stronie klienta
  • Menu: HTML + CSS
  • Dostęp do lokalnego systemu plików: File API

---

Ćwiczenie 1: Algorytm i program rozciąganie i wyrównywania histogramu

• Zadanie 1
  • Opracować algorytm i uruchomić aplikację tworzenia, rozciągania i wyrównywania histogramu według 3 metod przedstawionych na wykładzie oraz według metody własnej

Ćwiczenie 2: Algorytmy i aplikacje realizujące zadane operacje punktowe

• Zadanie 1

  • typowe operacje punktowe

• Zadanie 2

  • uniwersalna operacja punktowa jednoargumentowa

• Zadanie 3

  • operacje arytmetyczne (ADD, SUB, Difference) i logiczne (OR, AND, XOR)

Ćwiczenie 3: Operacje sąsiedztwa

• Zadanie 1
  • a)
    • Wygładzanie liniowe oparte na 4 typowych maskach wygładzania.
    • Wyostrzanie liniowe oparte na 4 maskach laplasjanowych.
    • Detekcja krawędzi oparta na 3 maskach detekcji krawędzi.
  • b)
    • Uniwersalna operacja liniowa (wygładzanie i wyostrzanie oparte na masce 3x3 o wartościach zadawanych w sposób interakcyjny).
      Uwaga: zastosować opcjonalnie znane metody operacji na skrajnych wierszach i kolumnach obrazu oraz 3 metody skalowania (w przypadku operacji wyostrzania i detekcji krawędzi).
• Zadanie 2
  • Uniwersalna operacja medianowa oparta na otoczeniu 3x3, 3x5, 5x5, 7x7.
    Uwaga: zastosować opcjonalnie znane metody operacji na skrajnych wierszach i kolumnach obrazu.
• Zadanie 3
  • Uniwersalna operacja logiczna wygładzania o kierunkach 0 i 90 stopni.
    Uwaga: zastosować opcjonalnie wybrane metody operacji na skrajnych wierszach i kolumnach obrazu.
• Zadanie 4
  • Uniwersalna operacja wyostrzania gradientowego (2 maski uniwersalne, 2 maski Robertsa, 2 maski Sobela, 2 maski Prewitt).
    Uwaga: zastosować opcjonalnie wybrane metody operacji na skrajnych wierszach i kolumnach obrazu oraz 3 metody skalowania.

Ćwiczenie 4: Algorytmy i aplikacje realizujące zadane operacje wygładzania, wyostrzania, morfologiczne

• Zadanie 1

  • Opracować algorytm i uruchomić aplikację realizującą liniową operację sąsiedztwa opartą na masce 5x5 utworzonej na podstawie dwóch masek 3x3 użytych w dwuetapowej (1-szy etap wygładzanie, 2-gi etap wyostrzanie) operacji filtracji.
  • Opracowaną aplikację przetestować na wybranych obrazach i porównać wyniki otrzymane przy użyciu maski 5x5 z wynikami uzyskanymi przy użyciu kolejno dwóch masek 3x3.
  • Zastosować
    • opcjonalnie trzy z pięciu podanych na wykładzie metod operacji na brzegowych pikselach obrazu
      • pozostawienie wartości pikseli brzegowych bez zmian,
      • powielenie wartości pikseli brzegowych,
      • operacje na pikselach z istniejącego sąsiedztwa
    • oraz trzy metody skalowania
      • proporcjonalna,
      • trójwartościowa,
      • obcinająca.

• Zadanie 2

  • Korzystając z podanego na wykładzie algorytmu ścieniania opracować i uruchomić aplikację realizującą przekształcenie utworzonego obiektu (wraz z inicjałami twórcy aplikacji) w szkielet (szkielety).
  • Zastosować jedną z 5 podanych na wykładzie metod operacji na brzegowych pikselach obrazu oraz metodę własną.~~

• Zadanie 3

  • Operacje erozji, dylatacji, otwarcia, zamknięcia dla dwóch przypadków elementu strukturalnego:
    • a) romb (czterosąsiedztwo),
    • b) kwadrat (ośmiosąsiedztwo)
  • Opracowanie algorytmu i realizacja programowa
  • Zastosować jedną z 5 podanych na wykładzie metod operacji na brzegowych pikselach obrazu oraz metodę własną.

Ćwiczenie 5: Algorytmy i programy segmentacji i analizy obrazu

• Zadanie 1

  • Opracować algorytm i uruchomić aplikację realizującą segmentację obrazów metodami:
    • progowania,
    • rozrostu
    • obszaru,
    • dołączania,
    • podziału,
    • podziału i dołączania

• Zadanie 2

  • Opracowanie algorytmu i uruchomienie aplikacji realizującej segmentację opartą na opisie tekstury;
    • a) obliczanie deskryptorów tekstury (texture descriptors),
    • b) obliczanie histogramów różnic poziomów jasności (histograms of gray-level differences),
    • c) obliczanie ciągów pikseli o takiej samej wartości (run length statistics).

• Zadanie 3

  • Opracować algorytm i uruchomić aplikację realizującą wyznaczanie następujących składowych wektora cech obiektu binarnego:
    • współczynników kształtu (shape features),
    • momentów (moment descriptors) oraz momentu centralnego (central moment),
    • środka masy i ukierunkowania (center of mass and orientation).
    • Program przetestować na podstawowych figurach geometrycznych (trójkąt, kwadrat, okrąg itp.).

• Zadanie 4

  • Opracowanie aplikacji realizującej opis obrazu z wykorzystaniem algorytmu żółwia