预定酒店场景下的用户行为预测

背景

你们可能想知道，当一位酒店经理接到一个提前一个月预定的酒店订单，这位经理是如何判断这位用户之后是否会取消预约。为了解答这个问题，本项目收集了来自kaggle的酒店预定需求数据集，尝试分析会导致用户取消预约的因素，并且寻找一些能使我们能够预测用户是否会取消预定的方法。这个项目涵盖了数据清洗，数据探索性分析，特征工程，建模分析预测，AB test以及功效检验。 这个项目的目标变量为‘is_canceled’，其取值分别为 ‘1’（取消预约）和 '0'（不会取消预约） 虽然这个数据集是采集自kaggle，但根据kaggle的说明，其最初出处是Nuno Antonio等人发表的论文 (Hotel Booking Demand, Nuno Antonio et.al 2019)，有兴趣的读者请自行搜索此论文。

项目语言：R

Kaggle 网站：https://www.kaggle.com/jessemostipak/hotel-booking-demand