alpha_sigma

目前可视化文件主要写在GUI.py,如果只想体验下游戏模型或者查看模型自我下棋时的对弈过程，只需要调用GUI.py就够了。

main.py 主程序，程序入口

GUI.py 用于交互的可视化界面

我们在这里提供了两种模式：

  游戏模式： 从终端调用命令： python GUI.py --mode game --game_model model_5400.pkl  其中model_5400.pkl是已经训练好的神经网络，通过--mode指定模式为游戏模式，并通过--game_model装载已经训练好的模型。我们这里提供了一个模型文件：model_5400.pkl.(PS:家用机计算速度慢，下一步棋大概需要等7秒钟)
  
  展示模式： 展示神经网络训练过程中机器自我对弈的结果。从终端调用命令： python GUI.py --mode display --display_file test_5200.pkl 我们这里提供了游戏记录。

new_MCTS.py 蒙特卡罗树程序

network.py 神经网络程序

five_stone_game.py 五子棋游戏程序

utils.py 用来装闲杂文件

现在该套程序首发在知乎，知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59567014 欢迎大家去帮我点赞

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
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.idea		.idea
__pycache__		__pycache__
images		images
record_node_backup		record_node_backup
trash_bin		trash_bin
GUI.py		GUI.py
Mastering the game of Go without human knowledge.pdf		Mastering the game of Go without human knowledge.pdf
README.md		README.md
alpha_go_zero_cheat_sheet.png		alpha_go_zero_cheat_sheet.png
debug_loader.pkl		debug_loader.pkl
example.py		example.py
five_stone_game.py		five_stone_game.py
intro_ball.gif		intro_ball.gif
logistic.doc		logistic.doc
loss record.svg		loss record.svg
loss record_1000.svg		loss record_1000.svg
loss record_1200.svg		loss record_1200.svg
loss record_1400.svg		loss record_1400.svg
loss record_1600.svg		loss record_1600.svg
loss record_1800.svg		loss record_1800.svg
loss record_2000.svg		loss record_2000.svg
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loss record_2800.svg		loss record_2800.svg
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loss record_600.svg		loss record_600.svg
loss record_800.svg		loss record_800.svg
main.py		main.py
model_5400.pkl		model_5400.pkl
network.py		network.py
new_MCTS.py		new_MCTS.py
test_4600.pkl		test_4600.pkl
test_4800.pkl		test_4800.pkl
test_5000.pkl		test_5000.pkl
test_5200.pkl		test_5200.pkl
test_5400.pkl		test_5400.pkl
utils.py		utils.py

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