GAN-From-Zero-to-One

• Generative adversarial network considered as one of the hotest research fileds in deep learning has been well developed recently. This repo mainly focuses on newers, give a guidence, and provied some practical projects for learning.

• In Python3_Tutorial, basics about how to use python and python libraries like scipy, Pillow, matplotlib, numpy etc are provided.

• In Tensorflow_Practice, I give you some examples about how to use tensorflow to build your tensorflow projects, more details show below.

• In GAN_Practice, some classical GAN models like vanilla GAN, DCGAN, CGAN, WGAN, WGAN-GP, VAE-GAN, Cycle-GAN, Pix2Pix etc. are provided.

Requirements

• tensorflow >= 1.3.0
• numpy
• matplotlib
• scipy
• tqdm

Config

Linux

pip install

• pip & python2.*

  $ sudo apt-get install pip
  # upgrade pip
  $ sudo pip install --upgrade pip
  

• pip3 & python3.*

  $ sudo apt-get install pip
  # upgrade pip
  $ sudo pip install --upgrade pip
  

numpy install

• python2.*

  $ sudo apt-get install python-numpy
  

• python3.*

  $ sudo apt-get install python3-numpy
  

matplotlib install

• python2.*

  $ sudo apt-get install python-matplotlib
  

• python3.*

  $ sudo apt-get install python3-matplotlib
  

scipy install

• python2.*

  $ sudo apt-get install python-scipy
  

• python3.*

  $ sudo apt-get install python3-scipy
  

tqdm install

• python2.*

  $ sudo pip install tqdm
  

• python3.*

  $ sudo pip3 install tqdm
  

tensorflow install

• pip install

  # cpu version: 
  $ pip install tensorflow
  # gpu version: 
  $ pip install tensorflow-gpu
  # upgrade:
  $ pip install -U tensorflow
  

• conda install

  $ anaconda search -t conda tensorflow
  $ anaconda show [tensorflow version]
  $ conda install --channel [the show list]
  

File Structure

Python3_Tutorial
|———　Example0_Basics
|       |———　42_00_input_ouput.py
|       |———　42_01_basic_types.py
|       |———　42_02_list.py
|       |———　42_03_tuple.py
|       |———　42_04_dictionary.py
|       |———　42_05_condition.py
|       |———　42_06_loops.py
|       |———　42_07_iteration.py
|       |———　42_08_function.py
|       |———　42_09_yield.py
|       |———　42_10_class.py
|———　Example1_Numpy
|       |———　42_11_numpy.py
|———　Example2_PIL
|       |———　42_12_PIL.py
|———　Example3_Scipy
|       |———　42_12_scipy.py
|———　Example4_Matplotlib
|       |———　42_13_matplotlib.py
------------------------------------------------
Tensorflow_Practice
|———　Example0_Basics
|     　|———　400_constant.py
|     　|———　401_variable.py	   
|     　|———　402_get_variable.py  
|　     |———　403_placeholder.py 
|　     |———　404_session.py
|　     |———　405_dataloader.py  
|  　   |———　406_optimizer.py  
|    　 |———　407_tensorboard.py  
|     　|———　408_saver.py  
|     　|———　409_simple_regression_model.py  
|———　Example1_FCN
|       |———　FCN.py
|       |———　main.py
|       |———　ops.py
|       |———　utils.py
|———　Example2_CNN
|       |———　CNN.py
|       |———　main.py
|       |———　ops.py
|       |———　utils.py
|———　Example3_AE
|       |———　AutoEncoder.py
|       |———　main.py
|       |———　ops.py
|       |———　utils.py
|———　Example4_GAN
|       |———　GAN.py
|       |———　main.py
|       |———　ops.py
|       |———　utils.py
|———　Example5_RNN
|       |———　RNN.py
|       |———　main.py
|       |———　ops.py
|       |———　utils.py
|———　Example6_DQN
|       |———　waiting for updating
------------------------------------------------
GAN_Practice
|———　Example1_GAN
|     　|———　GAN.py
|     　|———　main_GAN.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py
|———　Example2_CGAN
|     　|———　CGAN.py
|     　|———　main_CGAN.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py
|———　Example3_DCGAN
|     　|———　DCGAN.py
|     　|———　main_DCGAN.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py
|———　Example4_WGAN
|     　|———　WGAN.py
|     　|———　main_WGAN.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py
|———　Example5_WGANGP
|     　|———　WGAN_GP.py
|     　|———　main_WGAN_GP.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py
|———　Example6_VAEGAN
|     　|———　VAE_GAN.py
|     　|———　main_VAE_GAN.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py
|———　Example7_pix2pix
|     　|———　pix2pix.py
|     　|———　main.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py
|　     |———　dataset_download.sh             # download datasets
|———　Example8_CycleGAN
|     　|———　CycleGAN.py
|     　|———　main.py
|     　|———　ops.py  
|　     |———　utils.py

Usages

Download Repo

  # clone repo to local
  $ git clone https://github.com/nnUyi/GAN-From-Zero-to-One.git

Contact

Email: computerscienceyyz@163.com