Periodismo de Datos II
En este enlace, podrá encontrar la publicación: https://prodavinci.com/naturalezaenllamas/index.html?home “Una nube marrón y densa se estacionó sobre Caracas en marzo de 2020. Pasaron semanas y no se movía. Las laderas del Ávila sólo eran visibles de noche, cuando pequeños incendios, como finas corrientes de lava, revelaban la silueta de la cordillera. Pero estos fuegos no explicaban el humo. Lejos algo grande ardía. Costaba respirar, el pecho dolía” …Así inicia el fascinante reportaje de Periodismo de Datos de “Naturaleza en Llamas, 20 años de incendios en áreas protegidas de Venezuela”, elaborado por Helena Carpio.
Este trabajo muestra de manera interactiva, una investigación detallada y profunda la temática de los incendios en Venezuela y cómo hasta el 2020 tuvo la densidad más alta en la región amazónica.
La combinación entre imágenes, gráficos, mapas en movimiento y datos, muestran una perfecta armonía de visualización de datos, que se complementa con los detalles de la investigación, donde el usuario poco a poco va descubriendo la historia e informándose de una manera tan exquisita que el viaje resulta fascinante.
En este contexto, se muestran características importantes del periodismo de Datos , que nos demuestra el aporte que los datos le otorgan a nuestra historia. Podemos visualizar investigación de datos, análisis de datos, comparación de datos, riqueza visual, implementación del recurso tecnológico y una explicación sencilla e interactiva.
El equipo de Prodavinci investigó y analizó datos de la seguridad social en Venezuela: salarios y pensiones durante los últimos 20 años, revelando la triste realidad de millones de trabajadores que se enfrentan a un futuro incierto. Este trabajo tan detallado y humano los llevó a obtener el premio: Rey de España 2022
Más allá del premio, un aspecto muy importante, es el trabajo en equipo que llevó a consolidar esta investigación y ,sobre todo, a dar a conocer ante el mundo la situación de los trabajadores y demostrar la profunda crisis social de este país.
La historia humana tras los datos. La presentación visual de datos, gráficos y rostros humanos en blanco y negro, dan una perspectiva interesante y un enfoque llamativo a la presentación. Adicional a ello, algo interesante, es como se le da protagonismo a los afectados, brindando un enlace para leer la historia, a medida que leemos la investigación en la pantalla.
Finalmente, ambos reportajes de datos, brindarán a la audiencia una explicación detallada de cómo se obtuvieron los datos y cómo fue el proceso de análisis, investigación y visualización de datos. Estos detalles se encuentran al final de la investigación.
Podrás encontrar este reportaje en:https://lapromesarota.prodavinci.com/
- Inicio este comentario, lamentando no haber podido cumplir con todas las asignaciones como hubiese querido. creo que he sido la más atrasada en cuanto a resultados de la asignatura; no obstante, aunque al principio me pareció un poco abrumadora, confieso que las últimas asignaciones aunque no las pude desarrollar a cabalidad, me ha quedado unos deseos inmensos de poder aprender, sobre todo, el manejo de dataframes.
- En la asignatura he reforzado la idea de que el lenguaje de programación es para el que desconoce la temática un desafío en el sentido de que debes saber cómo preguntar para que los resultados se obtengan. Un solo error, cambia todo.
- Conocí y pude explorar un poco el Github, una herramienta que nunca había escuchado mencionar ni me imaginé que albergara tanta información. Es una manera de llevar de manera ordenada una web personal o como grupo. De igual manera el lenguana de Markdown, fue nuevo para mí y es sumamente interesante como los detalles utilizando su formato le cambia el aspecto a los textos. Una manera innovadora de aprender a presentar textos.
- Las prácticas fueron intensas en mi opinión personal, ya que requería una completa concentración e incluso ver una y otra vez detalles; sin embargo, fue un reto personal, y aunque me quedé a mitad de camino, me queda la satisfacción que lo que hice requirió de mucho esfuerzo y me han quedado muchos aprendizajes como profesional, estudiante y a nivel personal.
El reto de aprendizaje, sobre todo, para el principiante y cuando todo sale mal y no sabes qué hacer.
Aunque por diversas stuaciones no pude enviar muchos correos y no estuve en todas las clases, me gustó que el profesor estuviera dispuesto a ayudar a los estudiantes.
- Markdown: un lenguaje que permite darle un formato básico pero atractivo al texto.
- Librerías de Python: nos muestran diferentes opciones de tiempo, análisis de datos, colores, etc.
- Herramientas como PW: nos permite saber sobre el sitio en que estamos trabajando
- Ls: que contiene la carpeta
- Git Status: estado del repositorio.
- Git bash: comandos de git para Windows
- La opción DD en Phyton para borrar.
- Dataframes:estructura de datos que permite trabajar con valores, columnas y tablas.
- B: En jupyter funciona para crear una nueva celda, sin necesidad de ir a la barra de herramientas.
- GitHub: sitio web que permite almacenar en la nube gran cantidad de información, administrar códigos y llevar de manera minuciosa un registro.
- Programación literaria: exposición lógica, en un lenguaje más entendible de programación.
-Actividad dirigida 1 -Actividad dirigida 2 -Actividad dirigida 3 -Actividad dirigida 4