Цель: Компании-сервису по доставке продуктов на дом необходимо проанализировать поведение пользователей в приложении, а также оценить эффективность каналов их привлечения.
Представленный код отражает этапы проведенного анализа:
- распределения трафика в приложении в разрезе событий/групп пользователей/каналам привлечения пользователей;
- воронки продаж в разрезе групп пользователей;
- показателей CR, ROMI;
- когортного анализа по неделям первого посещения/первой покупки.
Использованные библиотеки Python: pandas, numpy, datetime, plotly
Файл с исходными данными можно скачать по ссылке
Основные этапы:
- сравнение трафика в приложении в разрезе событий/ групп пользователей/ каналов привлечения, анализ воронки продаж, сравнение показателей CR и ROMI, когортный анализ инструментами библиотеки Pandas;
- создание визуализаций инструментами библиотеки Plotly;
- выводы и рекомендации.