Skip to content

Códigos e dados usados nas práticas da disciplina "Tópicos Avançados em Ecologia de Animais" (BIE0315), Departamento de Ecologia, Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

marmello77/EcoAnimal

Repository files navigation

EcoAnimal

Códigos, dados e tutoriais usados nas práticas da disciplina "Tópicos Avançados em Ecologia de Animais" (BIE0315), oferecida pelo Departamento de Ecologia, Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. A disciplina é ministrada pelos professores José Carlos Motta Jr., Marco A. R. Mello & Francisco V. Dénes.

Laboratório de Síntese Ecológica (SintECO).

Autor: Marco A. R. Mello.

E-mail: marmello@usp.br{.email}.

Publicado originalmente em 02/mai/2022 e atualizado constantemente.

DOI

Feito em R version 4.3.3 (2024-02-29) -- "Angel Food Cake"

Aviso

Você pode usar este software livremente para quaisquer fins por sua conta e risco, seguindo a licença mencionada neste repositório. Não assumimos nenhuma responsabilidade pelo uso deste software, não fornecemos nenhuma licença ou título sob qualquer patente, direito autoral ou trabalho de máscara ao produto. Reservamo-nos o direito de fazer alterações no software sem notificação. Também não fazemos nenhuma declaração ou garantia de que este software seja adequado para o uso especificado sem os devidos testes ou modificações. Se este software ajudar você a produzir qualquer trabalho acadêmico (artigo, livro, capítulo, patente, dissertação, tese, monografia, palestra, pôster, defesa, aula, relatório e similares), por favor, credite os autores e cite a fonte, usando o DOI estável deste repositório.

Escopo

Este repositório contém os códigos, dados e tutoriais usados para guiar as práticas de computador (PCs) da disciplina. Como esses tutoriais foram produzidos no formato de notebooks didáticos, não é necessário ter familiaridade com a linguagem de programação R para fazer as práticas. Basta seguir atentamente as instruções.

Aviso

Atualize o R e o RStudio instalados no seu computador para as respectivas versões mais novas, antes de rodar os tutoriais e fazer as análises propostas.

Instruções

  1. Faça download deste repositório para o seu computador, descompactando-o para o local onde deseja trabalhar;

  2. Para fazer as atividades da prática escolhida, primeiro abra a respectiva pasta e familiarize-se com os arquivos contidos nela;

  3. Depois, abra o respectivo tutorial (arquivo de R notebook em formato RMD), mude para o modo Visual, e dê lida geral nele, a fim de entender a proposta da prática;

  4. Quando houver, examine na mesma pasta os arquivos XLSX, que contêm a versão completa dos dados e metadados, fornecendo informações valiosas sobre seu contexto. Os arquivos CSV e TXT contêm apenas os dados processados ou simplificados que serão usados diretamente nas análises;

  5. Por fim, faça as análises, simplesmente seguindo os passos do tutorial na ordem proposta e clicando nos botões de ação indicados.

Traduções automáticas

Parte do conteúdo externo, usada nas práticas, foi produzida em inglês. Se você não souber ler ou ouvir fluentemente em inglês, pode usar uma ferramenta automática para te ajudar, como o Google Translate.

No caso de artigos e textos em geral, siga estes passos:

  1. Visite o Google Translate;

  2. Clique na aba "Documentos";

  3. Clique em "Procurar no computador" e selecione o arquivo PDF, DOC ou RTF;

  4. Escolha os idiomas de origem e destino;

  5. Clique em "Traduzir";

  6. Leia a versão traduzida online ou salve-a como PDF.

No caso de websites, siga estes passos:

  1. Visite o Google Translate;

  2. Clique na aba "Sites";

  3. Copie a URL do site desejado e cole-a no campo "Site";

  4. Escolha os idiomas de origem e destino;

  5. Clique na seta azul;

  6. Leia a versão traduzida online na aba aberta pelo tradutor.

No caso de vídeos do YouTube, você pode ativar legendas em português seguindo estas instruções.

Feedback

Se você quiser fazer perguntas, sugestões ou correções, por favor, abra um issue ou faça um pull request.

Agradecimentos

Agradeço ao Prof. Motta Jr., coordenador da disciplina, ao Dr. Francisco Dénes, docente pós-doutoral assistente, a todos os tutores e monitores que ao longo dos anos foram nos ajudando a melhorar estas práticas e seus respectivos códigos, e aos diversos colegas que nos ajudaram a tirar dúvidas e desatar nós. Um salve especial vai para a comunidade do StackOverflow, onde resolvemos a maioria dos nossos dilemas de programação.

About

Códigos e dados usados nas práticas da disciplina "Tópicos Avançados em Ecologia de Animais" (BIE0315), Departamento de Ecologia, Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages